Python Pandas – 获取Period对象的小时组件

在处理时间序列数据时，经常需要提取时间信息的组件。在 Pandas 中，Period 对象是一种用于表示时间间隔的数据类型，包含了多种时间组件，如年、月、日、小时、分钟、秒等。本文将介绍如何使用 Pandas 获取 Period 对象的小时组件。

Pandas Period 对象

Pandas Period 对象是由一个时间戳和一个频率代码组成的。时间戳可以是 Python 中的 datetime 对象，或者是字符串形式的时间戳。频率代码用于标识时间间隔的长度，比如 “D” 表示天，”H” 表示小时，”M” 表示月等。下面是一个创建 Period 对象的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个表示 2022 年 1 月 1 日 8 点的 Period 对象，频率为小时
dt = pd.Timestamp("2022-01-01 08:00:00")
period = pd.Period(dt, freq="H")
print(period)

输出结果为：

2022-01-01 08:00
Freq: H

可以看到，创建的 Period 对象包含了时间戳和频率信息。

获取 Period 对象的小时组件

获取 Period 对象的小时组件非常简单，只需调用 Period 对象的 .hour 属性即可。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个表示 2022 年 1 月 1 日 8 点的 Period 对象，频率为小时
dt = pd.Timestamp("2022-01-01 08:00:00")
period = pd.Period(dt, freq="H")

# 获取小时组件
hour = period.hour
print(hour)

输出结果为：

可以看到，获取 Period 对象的小时组件非常简单，只需调用 .hour 属性即可。

示例代码

下面是一个完整的示例代码，展示如何使用 Pandas 获取 Period 对象的小时组件：

import pandas as pd

# 创建一个表示 2022 年 1 月 1 日 8 点的 Period 对象，频率为小时
dt = pd.Timestamp("2022-01-01 08:00:00")
period = pd.Period(dt, freq="H")

# 获取小时组件
hour = period.hour
print(hour)

输出结果为：