Python Pandas – 从 Period 对象获取一年中的天数

在Pandas中，Period对象表示一个时间段，可以是日、周、月、季度或年。这个对象有许多功能，其中之一是可以根据年份来获取一年中的天数。

默认情况下，Pandas会将年份视为“365天”或“366天”，具体取决于这一年是否为闰年。但是，如果想要获取实际的一年中的天数，我们需要使用Period对象的asfreq()方法。

示例

在以下示例中，我们将使用Pandas生成一个Period对象，并使用asfreq()方法获取实际的一年中的天数。

import pandas as pd

# 创建Period对象
p = pd.Period('2019', freq='A-DEC')

# 获取一年中的天数
days_in_year = p.asfreq('D', how='end') - p.asfreq('D', how='start') + pd.Timedelta(days=1)

print(f"一年有{days_in_year.days}天")

输出结果：

一年有365天

在这个示例中，我们首先使用pd.Period()方法创建了一个Period对象，表示2019年(截至12月31日)。接着，我们使用asfreq()方法来将其转换为每日（D）频率，并使用how参数显式表示我们需要的是“end”和“start”日期。这将返回一年中的第一天和最后一天，我们通过相减并添加一天来计算总天数。

在这个示例中，我们的年份是一个普通的非闰年，因此我们得到的结果是365天。

让我们来看看另一个示例，这次我们将使用一个闰年：

import pandas as pd

# 创建Period对象
p = pd.Period('2020', freq='A-DEC')

# 获取一年中的天数
days_in_year = p.asfreq('D', how='end') - p.asfreq('D', how='start') + pd.Timedelta(days=1)

print(f"一年有{days_in_year.days}天")

输出结果：