Python Pandas – 获取所请求标签的整数位置

在数据分析处理过程中，我们常会遇到需要通过标签获取数据的情况，比如从Excel或者数据库中读取数据时，常常需要按照特定的列名来定位数据。在Python Pandas库中，我们可以使用一系列函数来获取所请求标签的整数位置。

获取单个标签的整数位置

我们可以使用Index.get_loc(label, method=None, tolerance=None)来获取单个标签的整数位置。其中label参数表示要获取位置的标签，method参数表示元素不在列表中时的处理方法，tolerance是浮点类型，用于处理非精确匹配的情况。

import pandas as pd

# 创建Series
ser = pd.Series(data=[100, 200, 300, 400], index=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 获取标签'B'的位置
pos = ser.index.get_loc('B')

print(pos)  # 输出1

在上面的示例代码中，我们创建了一个Series对象，并使用Index.get_loc()方法获取了标签’B’的位置。输出结果为1，表示标签’B’的位置在1。

获取多个标签的整数位置

如果需要获取多个标签的位置，我们可以使用Index.get_indexer(labels, method=None, tolerance=None)方法，该法返回一个整数数组，表示每个标签的位置。其中labels参数表示要获取位置的标签列表，method参数和tolerance参数含义与Index.get_loc()方法相同。

import pandas as pd

# 创建Series
ser = pd.Series(data=[100, 200, 300, 400], index=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 获取'B'和'D'两个标签的位置
pos = ser.index.get_indexer(['B', 'D'])

print(pos)  # 输出[1 3]

上述示例代码中，我们同样创建了一个Series对象，并使用Index.get_indexer()方法获取了标签’B’和’D’的位置。输出结果为[1 3]，表示标签’B’的位置在1，标签’D’的位置在3。