Python Pandas – 获取一个时间段中某一天所在的日期

在Python Pandas中，可以通过date_range()方法构建时间序列。我们有时候需要获取一个时间段中某一天所在的日期，可以通过如下方法实现。

1. 获取时间段

首先，我们需要获取一个时间段。date_range()方法接收四个参数：start（起始日期）、end（结束日期）、periods（生成的时间点个数，与freq参数二选一）、freq（时间点的间隔）。

下面的示例代码中，我们获取了从2019年10月1日到2019年10月11日的时间段：

import pandas as pd

start_date = pd.to_datetime('2019-10-01')
end_date = pd.to_datetime('2019-10-11')

date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
print(date_range)

输出结果如下：

DatetimeIndex(['2019-10-01', '2019-10-02', '2019-10-03', '2019-10-04',
               '2019-10-05', '2019-10-06', '2019-10-07', '2019-10-08',
               '2019-10-09', '2019-10-10', '2019-10-11'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

在输出结果中，我们可以看到生成了从2019年10月1日到2019年10月11日的时间点。

2. 获取某一天所在的日期

接下来，我们需要获取某一天所在的日期。假设我们要获取的日期是2019年10月4日，我们可以通过如下代码实现：

target_date = pd.to_datetime('2019-10-04')

index_of_target_date = date_range.get_loc(target_date)

date_of_target_date = date_range[index_of_target_date].date()

print(date_of_target_date)

输出结果如下：