Python Pandas – 形成两个Index对象的交集并排序结果

在Python Pandas中，Index对象很常见。Index是Pandas中的一种数据结构，用于表示行或列的标签。当我们需要对两个Index对象进行比较或操作时，经常需要将它们的交集求出来。本文将介绍如何利用Pandas中的函数形成两个Index对象的交集并排序结果。

两个Index对象的交集

我们先创建两个Index对象：

import pandas as pd

idx1 = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
idx2 = pd.Index(['d', 'e', 'f', 'g', 'h'])

现在我们需要找出idx1和idx2的交集：

common_idx = idx1.intersection(idx2)
print(common_idx)

运行代码后，我们可以看到输出结果为：

Index(['d', 'e'], dtype='object')

上述代码中，我们使用了
“`intersection“`函数来计算idx1和idx2的交集，并将结果赋值给了“`common_idx“`。这个函数可以接受参数“`sort“`，用于控制是否对结果进行排序。默认情况下，“`sort“`参数的值为True，即返回的交集结果已排序。如果需要返回未排序的结果，则可以将“`sort“`参数设置为False：

common_idx = idx1.intersection(idx2, sort=False)
print(common_idx)

运行代码后，我们可以看到输出结果为：

Index(['d', 'e'], dtype='object')

可以看到，两个代码段输出的结果相同，只是排序状态不一样。

排序结果

如果需要使用交集结果进行索引，那么我们可能希望将结果进行排序。在Pandas中，可以使用
“`sort_values“`函数对一个Index对象进行排序。因此，在对idx1和idx2进行交集操作得到共同的索引后，可以直接使用“`sort_values“`函数来排序：

common_idx = idx1.intersection(idx2).sort_values()
print(common_idx)

运行代码后，我们可以看到输出结果为：

Index(['d', 'e'], dtype='object')

可以看到，输出结果和上面两个代码段的输出结果相同，只是多了一个排序的过程。如果需要降序排序，则可以加入
“`ascending=False“`参数：

common_idx = idx1.intersection(idx2).sort_values(ascending=False)
print(common_idx)

运行代码后，我们可以看到输出结果为：

Index(['e', 'd'], dtype='object')

结论

本文介绍了如何利用Pandas中的函数形成两个Index对象的交集并排序结果。通过使用
“`intersection“`函数和“`sort_values“`函数，可以很容易地得到并排序的结果。对于使用Pandas进行数据处理的工程师和科学家，这个技巧非常实用。