Python Pandas – 显示 RangeIndex 的 step 参数值

在 Pandas 中，RangeIndex 是一个非常常见的索引类型，它主要用于表示一段连续的整数序列。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 20, 30, 40, 50],
    'B': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']
})

print(df.index)

输出：

RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

对于这个 RangeIndex 对象，我们可以看到它包含三个参数：

• start：序列的起始值；
• stop：序列的结束值；
• step：每相邻两个值之间的差，也就是步长。

其中，前两个参数应该都比较好理解，这里主要重点讲一下 step 参数。

RangeIndex.step 属性

step 属性是一个只读的属性，用于返回 RangeIndex 对象中的步长。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 20, 30, 40, 50],
    'B': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']
})

print(df.index.step)

输出：

1

这里的输出结果为 1，表示相邻两个整数之间的差为 1。由于这是 RangeIndex 的默认值，因此我们在创建 DataFrame 时可以省略这个参数，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 20, 30, 40, 50],
    'B': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']
}, index=range(5))

print(df.index)

输出：

RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

这里我们没有传入 step 参数，但是 Pandas 会自动为我们设置默认值。

RangeIndex.with_step() 方法

除了通过 step 属性读取步长之外，我们也可以通过 RangeIndex 的 with_step() 方法来创建一个新的 RangeIndex，其中可以指定步长。例如：

import pandas as pd

idx = pd.RangeIndex(start=0, stop=10).with_step(2)

print(idx)

输出：

RangeIndex(start=0, stop=10, step=2)

在上面的例子中，我们先创建了一个 start=0, stop=10 的 RangeIndex 对象，然后使用 with_step() 方法来创建一个新的 RangeIndex 对象，其中指定步长为 2。

总结

在 Pandas 的 RangeIndex 对象中，step 属性用于返回序列中相邻两个整数之间的差，也就是步长。默认情况下，步长为 1，可以通过 with_step() 方法来创建一个新的 RangeIndex，其中可以指定步长。