极客笔记Python Pandas – 显示BusinessHour偏移对象中自定义工作时间起始时间的24小时格式
简介
在Pandas中，BusinessHour对象表示工作时间。可以使用此对象来创建时间序列，例如，模拟每天上下班打卡的小时数或交易日历。默认情况下，BusinessHours将在9:00和17:00之间计算。但是，有时必须更改它以考虑8小时工作日或不同的时间区间。本文将介绍如何使用Pandas的BusinessHour对象自定义工作时间并显示自定义工作时间起始时间的24小时格式。
准备工作
在开始之前，我们需要安装Pandas库。可以使用以下命令在Python中安装Pandas:
pip install pandas
示例代码
让我们看一个简单的示例，其中我们将自定义BusinessHour对象以考虑从10:00 AM至5:00 PM（🇨🇳北京时间），并在其中显示起始时间，即10:00。在此示例中，使用BDay偏移表示工作日，它排除了周末和节假日。请看以下代码：
import pandas as pd
#定义起始时间
start_time = pd.Timedelta(hours=10)
#定义BusinessHour对象
custom_business_hours = pd.offsets.CustomBusinessHour(start='10:00', end='17:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')
#创建时间序列
time_series = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-05', freq=custom_business_hours)
#输出时间序列及其起始时间
for date in time_series:
print('日期: {}， 起始时间: {}'.format(date.date(), date.time().strftime('%H:%M')))
运行上面的代码，输出为:
日期: 2022-01-03， 起始时间: 10:00
日期: 2022-01-04， 起始时间: 10:00
在这个示例中，我们首先创建了一个时间序列，该序列包含从2022年1月1日（星期六）到2022年1月5日（星期三）之间的所有工作日中的每一个工作小时。然后，我们定义一个起始时间为10:00 AM的CustomBusinessHour对象来自定义业务小时，计算工作小时开始的时间。最后，我们使用for循环遍历每个日期并输出日期和其对应的起始时间（10:00）。
那么如果我们想要显示24小时格式呢？我们可以使用额外的strftime()方法来自定义时间格式。 strftime()根据特殊字符的值格式化时间对象。例如，’%H: %M’代表小时：分钟（24小时）。因此，以下代码将显示自定义业务小时的每个日期及其起始时间的24小时格式：
for date in time_series:
print('日期: {}，起始时间: {}'.format(date.date(), date.time().strftime('%H:%M')))
输出结果为:
日期: 2022-01-03， 起始时间: 10:00
日期: 2022-01-04， 起始时间: 10:00
结论
在本文中，我们介绍了如何在Pandas中使用BusinessHour对象来自定义工作时间，并显示自定义工作时间起始时间的24小时格式。我们通过在定制BusinessHour对象中设置起始时间来获得自定义工作时间，并使用strftime()将时间格式化为24小时格式。自定义工作时间的业务需求变化，显示格式的变化，不再困扰我们的时间计算和统计分析。