Python Pandas- 从现有的 CSV 文件创建多个 CSV 文件

如果你想将一个大的 CSV 文件拆分成多个较小的 CSV 文件以便更好地管理和处理数据，那么Python Pandas是一个很好的选择。Pandas是Python的一个数据分析库，它提供了丰富的数据处理功能，除了快速处理大型数据，还允许对数据进行增删查改等操作，而这些操作中就包括数据库之间的数据转移。

准备工作

在开始之前，需要确保Pandas已经被安装。可以使用以下命令确认：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

如果Pandas没有被安装，可以使用以下命令进行安装：

!pip install pandas

加载数据

首先，需要将CSV文件加载到Python中。假设我们有一个名为“data.csv”的CSV文件，需要将它加载到Pandas DataFrame中，并打印前五行：

import pandas as pd

# 加载CSV数据到DataFrame
df = pd.read_csv("data.csv")

# 打印前五行数据
print(df.head())

拆分数据

下一步是将大的DataFrame拆分成多个较小的DataFrame，以便进行后续处理。我们可以使用Pandas的“groupby”函数对数据进行拆分。假设我们想将“data.csv”按照“Country”这一列拆分为多个DataFrame，以便后面更好地处理之：

import pandas as pd

# 加载CSV数据到DataFrame
df = pd.read_csv("data.csv")

# 按照 "Country" 列分组
grouped = df.groupby("Country")

# 遍历每个分组并将其输出到CSV文件
for name, group in grouped:
    filename = name + ".csv"
    print("Saving " + filename)
    group.to_csv(filename, index=False)

上面的代码将“data.csv”按照“Country”列进行分组，拆分成多个DataFrame，然后遍历每个DataFrame并将其输出为独立的CSV文件。输出的文件将命名为各自的“Country”名称。