Python Pandas ŌĆō 创建一个子集并显示重复值的最后一个条目

在使用Python进行数据分析时，Pandas是一个非常有用的工具。其中的子集功能可以让我们从大量的数据中筛选出我们需要的数据。有时候在子集中我们会遇到重复的数据，为了准确地获取数据，我们需要显示重复值的最后一个条目。

创建一个子集

我们使用Pandas读取一个csv文件，并创建一个子集，从而展示如何显示重复值的最后一个条目。

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('sample.csv')

# 创建一个子集
subset = df[['name', 'age', 'gender']]

上面的代码中，我们使用read_csv方法读取了一个csv文件，并将其存储到了一个变量df中。然后，我们从其中选择了三个列（name，age和gender），并将其作为subset子集。

显示重复值的最后一个条目

现在，在子集中，我们需要显示重复值的最后一个条目，以确保我们得到的数据是正确的。

我们可以使用duplicated方法来查找重复值的位置，并使用drop_duplicates方法来删除重复的数据，然后使用drop方法在最后一个条目。

# 找到重复的位置
duplicated_values = subset.duplicated(subset=['name', 'gender'], keep='last')

# 删除重复的数据
subset_unique = subset.drop_duplicates(subset=['name', 'gender'], keep='last')

# 获取最后一个条目
subset_duplicates = subset[~duplicated_values]

# 显示最后一个条目
print(subset_duplicates)

在上面的代码中，我们通过duplicated方法找到了重复的位置，并使用keep=’last’来保留重复值中的最后一个条目。

通过drop_duplicates方法我们删除了重复的数据，并将结果存储在subset_unique变量中。

然后，我们使用~操作符与duplicated_values变量结合使用，获取到最后一个条目，并将结果存储在subset_duplicates变量中。

最后，我们使用print方法显示输出。

结论

在使用Python Pandas进行数据分析时，使用子集功能是一个非常常见的任务，但在子集中可能会遇到重复的数据。为了确保我们得到的数据是正确的，我们需要显示重复值的最后一个条目。上面我们展示了如何在Pandas中创建一个子集，并显示重复值的最后一个条目。我相信这个方法在你在实际生产中也将非常有用。