Python Pandas – 创建 PeriodIndex 并获取一年中的天数

在Python Pandas中，PeriodIndex是一种特殊的日期时间索引，表示一段时间。PeriodIndex由一个或多个Period对象组成，每个Period对象对应于一个时间段。在本文中，我们将介绍如何创建PeriodIndex，并获取一年中的天数。

创建PeriodIndex

要创建PeriodIndex，我们需要使用pandas.PeriodIndex()函数。该函数接受一个由Period对象或字符串组成的列表，并返回一个PeriodIndex对象。以下是一个示例：

import pandas as pd

p1 = pd.Period('2021-05', freq='M')
p2 = pd.Period('2021-06', freq='M')
p3 = pd.Period('2021-07', freq='M')

period_index = pd.PeriodIndex([p1, p2, p3])

print(period_index)

输出：

PeriodIndex(['2021-05', '2021-06', '2021-07'], dtype='period[M]', freq='M')

在上面的代码中，我们创建了三个Period对象，分别表示2021年5月、6月和7月。我们将它们放在一个列表中，并使用pd.PeriodIndex()函数创建了一个PeriodIndex对象。我们可以看到，PeriodIndex对象包含了三个Period对象，并打印了每个Period对象的字符串表示形式。

除了将Period对象直接传递给pd.PeriodIndex()函数，我们还可以将字符串传递给它，它将自动将字符串转换为Period对象。以下是一个示例：

import pandas as pd

periods = ['2021-05', '2021-06', '2021-07']

period_index = pd.PeriodIndex(periods, freq='M')

print(period_index)

输出：

PeriodIndex(['2021-05', '2021-06', '2021-07'], dtype='period[M]', freq='M')

在上面的代码中，我们将三个字符串传递给pd.PeriodIndex()函数，并指定了它们的频率为’M’，表示每月。与上面的示例相同，我们得到了一个包含三个Period对象的PeriodIndex对象。

获取一年中的天数

要获取一年中的天数，我们可以使用PeriodIndex对象的day属性。由于PeriodIndex是由多个Period对象组成的，我们需要对每个Period对象的天数进行求和，才能得到一年中的总天数。以下是一个示例：

import pandas as pd

periods = ['2021-01', '2021-02', '2021-03']

period_index = pd.PeriodIndex(periods, freq='M')

days = sum(p.days_in_month for p in period_index)

print(days)

输出：

在上面的代码中，我们创建了三个Period对象，分别表示2021年1月、2月和3月。我们将它们放在一个列表中，并使用pd.PeriodIndex()函数创建了一个PeriodIndex对象。然后，我们使用一个for循环对每个Period对象的天数求和，得出了一年中的总天数。