创建Python Pandas中的工作日offset

在Pandas中，日期偏移量是表示时间间隔的基本对象之一。使用日期偏移量，可以方便地进行日期运算，例如跨越月份、季度和年份的偏移量。然而，Pandas中默认的日期偏移量Day并不能满足我们业务上对工作日的需求。在本篇文章中，我们将介绍如何创建Python Pandas中的自定义工作日偏移量。

第一步：创建一个工作日日历

我们需要创建一个日历以确定哪些日期是工作日、哪些日期是非工作日。Pandas中已经内置了日历工具类pandas.tseries.holiday，我们可以使用这个类来创建日历。对于任何一组自定义假期和特殊的工作日（例如星期六），我们可以按以下方式创建一个基本的工作日日历：

from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun'
cal = USFederalHolidayCalendar()
holidays = cal.holidays(start='2021-01-01', end='2021-12-31')
bday = CustomBusinessDay(weekmask=weekmask, holidays=holidays)

在上面的代码中，USFederalHolidayCalendar是Pandas提供的美国联邦节假日日历类，我们可以根据自己的需要选择不同的日历类。CustomBusinessDay是我们自己定义的工作日类，其中weekmask参数指定了一周中哪些天是工作日，holidays参数指定了哪些日期是假期。

第二步：使用自定义的工作日offset

创建了一个工作日日历后，我们可以使用它来创建一个自定义的工作日偏移量。

from pandas.tseries.offsets import CDay

custom_offset = CDay(calendar=bday)

在上面的代码中，我们使用CDay类创建了一个自定义的工作日偏移量，并将工作日日历bday作为参数传递，表示这个偏移量只考虑工作日。

第三步：使用自定义的工作日偏移量

现在，我们已经成功创建了一个自定义的工作日偏移量，可以将其用于Pandas中的日期偏移量计算。

import pandas as pd

start_date = '2021-07-01'
end_date = '2021-07-31'
pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq=custom_offset)

在上面的代码中，我们使用pd.date_range函数创建了一个日期范围，起始日为start_date，结束日为end_date，频率为自定义的工作日偏移量custom_offset。

结论

在本篇文章中，我们学习了如何创建Python Pandas中的自定义工作日偏移量。我们使用Pandas内置的日历工具类pandas.tseries.holiday创建一个基本的工作日日历，然后使用pandas.tseries.offsets中的CustomBusinessDay类创建自定义的工作日偏移量。最后，我们使用自定义的工作日偏移量进行日期偏移量计算，得到了有效的工作日日期范围。