极客笔记Python Pandas – 将Timedelta转换为NumPy timedelta64
介绍
在使用Python Pandas库进行数据处理时，我们经常会遇到需要对时间进行处理的情况。其中，Pandas提供了一种时间间隔（Timedelta）的数据类型，它表示在时间上的一段间隔，比如几天、几小时或几秒等。而NumPy也提供了一种时间间隔的数据类型，即timedelta64。在某些时候，我们需要将Pandas中的Timedelta转换为NumPy中的timedelta64。本文将介绍如何进行这种转换。
将Pandas的Timedelta转换为NumPy timedelta64
我们可以通过Pandas的Timedelta对象的astype()方法来将其转换为NumPy的timedelta64对象。具体来说，我们需要使用timedelta64[s]类似的字符串来指定转换后的时间间隔的单位，其中s可以用D（天）、h（小时）、m（分钟）或s（秒）等来替换。
下面是一个例子，将Pandas中的Timedelta对象转换为NumPy中的timedelta64对象：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta('3 days 10 hours')
# 使用astype()方法将Timedelta对象转换为timedelta64对象
td64 = td.astype('timedelta64[s]')
print(td64)
输出结果为：
338400.0s
在转换过程中，Pandas会将时间间隔按照秒进行转换。所以，我们得到的是一个值为338400.0秒的timedelta64对象。如果我们希望得到的单位为天或小时，就需要先将时间间隔转换为秒数，然后再将其转换为对应的单位。
下面是一个例子，将Pandas中的Timedelta对象转换为以天为单位的NumPy中的timedelta64对象：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta('3 days 10 hours')
# 将时间间隔转换为天数
days = td.days
# 将时间间隔转换为秒数
seconds = td.seconds
# 计算总秒数
total_seconds = days * 24 * 60 * 60 + seconds
# 使用astype()方法将Timedelta对象转换为timedelta64对象
td64 = np.timedelta64(total_seconds, 's')
print(td64)
输出结果为：
3 days, 10:00:00
在这个例子中，我们首先使用days属性获取时间间隔的天数，然后使用seconds属性获取时间间隔的秒数，接着计算出总秒数，最后使用NumPy中的timedelta64()函数将总秒数转换为对应的timedelta64对象，并将单位指定为秒。
NumPy timedelta64和Pandas Timedelta之间的相互转换
我们已经了解了如何将Pandas的Timedelta转换为NumPy的timedelta64对象。那么反过来，我们也可以将NumPy的timedelta64对象转换为Pandas的Timedelta对象。
下面是一个例子，将NumPy中的timedelta64对象转换为Pandas中的Timedelta对象：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个timedelta64对象
td64 = np.timedelta64(338400, 's')
# 将timedelta64对象转换为Timedelta对象
td = pd.to_timedelta(td64)
print(td)
输出结果为：
3 days 10:00:00
在这个例子中，我们使用NumPy中的timedelta64()函数创建一个值为338400秒、单位为秒的timedelta64对象，然后通过Pandas的to_timedelta()函数将其转换为Pandas中的Timedelta对象。
结论
在本文中，我们介绍了如何将Pandas中的Timedelta对象转换为NumPy中的timedelta64对象，以及如何将NumPy中的timedelta64对象转换为Pandas中的Timedelta对象。通过本文的介绍，我们可以方便地在不同的数据类型之间进行时间间隔的转换，使得时间的处理更加灵活和方便。