Python Pandas 检查两个数据框是否完全相同

在进行数据分析时，经常会遇到需要比较两个数据框是否完全相同的情况。Python的pandas库提供了一些方法来解决这个问题。

方法一：使用equals()方法比较

Pandas的DataFrame有一个equals()方法可以用来比较两个数据框是否完全相同。equals()方法比较两个数据框的每一个元素是否相等，包括行名和列名，返回一个布尔值表示两个数据框是否相等。示例代码如下：

import pandas as pd

# 定义数据框1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 定义数据框2
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 判断数据框1和数据框2是否完全相同
print(df1.equals(df2))
# 输出True

方法二：使用compare()方法比较

Pandas的DataFrame还有一个compare()方法可以用来比较两个数据框的每个元素，并返回一个新的数据框，其中包含每个元素的比较结果。compare()方法有三个参数：另一个数据框、用于比较的方法和填充NaN的值。比较的方法可以是字符串，例如’eq’表示相等，’ne’表示不相等，’lt’表示小于，’gt’表示大于，’le’表示小于或等于，’ge’表示大于或等于。示例代码如下：

import pandas as pd

# 定义数据框1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 定义数据框2
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 5]})

# 比较数据框1和数据框2
df_diff = df1.compare(df2)

# 输出比较结果
print(df_diff)

输出结果为：

   B     
  self other
1   4     5

方法三：使用assert_frame_equal()方法比较

Pandas的testing模块中有一个assert_frame_equal()方法，可以用来比较两个数据框是否完全相同。assert_frame_equal()方法比较两个数据框的每个元素，并在两个数据框不相同时抛出一个AssertionError异常。示例代码如下：

import pandas as pd
from pandas.testing import assert_frame_equal

# 定义数据框1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 定义数据框2
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 5]})

# 比较数据框1和数据框2
assert_frame_equal(df1, df2)

由于两个数据框不相同，会抛出一个AssertionError异常。

结论

Pandas提供了多种方法来比较两个数据框是否完全相同。使用equals()方法可以直接判断两个数据框是否相等，使用compare()方法可以比较两个数据框的每个元素，并返回一个新的数据框，其中包含每个元素的比较结果，使用assert_frame_equal()方法可以在两个数据框不相同时抛出一个AssertionError异常。选择哪种方法取决于具体的需求和情况。