Python – 为Pandas DataFrame添加零列

Pandas是Python中一个非常强大的数据处理库，它可以帮助我们处理数据，进行数据分析以及数据可视化。而在Pandas中，DataFrame是其中一个非常重要的数据结构。

在某些情况下，我们希望给DataFrame加上一列全为零的列，这时候就需要用到Pandas中的assign()函数和pandas.Series()函数来实现。下面我们来举个例子。

例子

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df_new = df.assign(C=pd.Series([0, 0, 0]))
print(df_new)

上述代码中，我们首先创建了一个DataFrame，并命名为df。DataFrame的内容是’A’列和’B’列，其内容分别为[1, 2, 3]和[4, 5, 6]。然后我们使用assign()函数和pandas.Series()函数给DataFrame添加了一列名为’C’的新列，并将其内容设置为[0, 0, 0]。最后我们使用print语句将新的DataFrame打印出来。

代码运行结果如下：

   A  B  C
0  1  4  0
1  2  5  0
2  3  6  0

通过上述代码，我们成功地为DataFrame添加了一列内容全为零的列。

在assign()函数中，我们使用了pandas.Series()函数来构造一个Series对象，并将其作为新列的内容。如果不使用Series对象，则会得到一个ValueError错误。

结论

通过使用Pandas中的assign()函数和pandas.Series()函数，我们可以轻松地给DataFrame添加一列全为零的列。具体而言，我们需要在assign()函数中使用pandas.Series()函数对新列的内容进行构造，并使用一个新的DataFrame对象来接收添加列后的DataFrame。