如何将Pandas数据保存到Excel多个工作表中？

在Python的数据分析库中，Pandas是一款非常常用的工具。而在项目中，有时候需要把Pandas数据保存到Excel文件中的多个工作表中。那么，如何实现呢？

首先，我们需要导入Pandas库和待处理的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')

接着，为了方便地将数据保存到多个工作表中，我们可以创建一个字典，将工作表名和对应的数据筛选条件（筛选出需要保存到该工作表中的数据）存放在一起。

例如，我们有以下五个工作表：Sheet1, Sheet2, Sheet3, Sheet4, 和 Sheet5。现在要将待处理数据按照以下规则分配到各个工作表中：

工作表Sheet1：第一行包含‘A’和‘C’的数据。
工作表Sheet2：第一行包含‘B’和‘D’的数据。
工作表Sheet3：第二行包含‘C’和‘D’的数据。
工作表Sheet4：第三行包含‘A’的数据。
工作表Sheet5：剩余的所有数据。

那么，我们可以这样创建一个字典来实现：

sheets_dict = {'Sheet1': (df.iloc[:, [0, 2]]),
               'Sheet2': (df.iloc[:, [1, 3]]),
               'Sheet3': (df.iloc[:, [2, 3]]),
               'Sheet4': (df.iloc[:, 0].loc[df.iloc[:, 2] == 'C']),
               'Sheet5': (df.drop(df[(df.iloc[:, 0] == 'A') & (df.iloc[:, 2] == 'C')].index))}

我们可以看到，字典中的值是一个元组，包括用于筛选数据的DataFrame对象。在实际操作中，我们可以根据自己的需要更改字典中的内容，以达到保存不同形式的数据到不同的工作表中的目的。

接下来，我们可以遍历字典，将各个工作表中的数据保存到Excel中：

with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:  
    for name, sheet in sheets_dict.items():
        sheet[1:].to_excel(writer, sheet_name=name, index=False, header=False)

我们可以看到，with语句打开了一个ExcelWriter对象，并将其赋值给变量writer。然后，我们使用for循环，遍历字典中的各个工作表，将工作表中的数据保存到Excel文件中。

在实际操作中，我们可以将以上代码封装到一个函数中，方便后续在其他程序中调用：

def save_to_excel(df, filename, sheets_dict):
    with pd.ExcelWriter(filename) as writer:  
        for name, sheet in sheets_dict.items():
            sheet[1:].to_excel(writer, sheet_name=name, index=False, header=False)

最后，我们调用该函数将数据保存到Excel中：

save_to_excel(df, 'example.xlsx', sheets_dict)

这样，我们就可以将Pandas数据保存到Excel的不同工作表中了。下面附上完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')

sheets_dict = {'Sheet1': (df.iloc[:, [0, 2]]),
               'Sheet2': (df.iloc[:, [1, 3]]),
               'Sheet3': (df.iloc[:, [2, 3]]),
               'Sheet4': (df.iloc[:, 0].loc[df.iloc[:, 2] == 'C']),
               'Sheet5': (df.drop(df[(df.iloc[:, 0] == 'A') & (df.iloc[:, 2] == 'C')].index))}

def save_to_excel(df, filename, sheets_dict):
    with pd.ExcelWriter(filename) as writer:  
        for name, sheet in sheets_dict.items():
            sheet[1:].to_excel(writer,sheet_name=name, index=False, header=False)

save_to_excel(df, 'example.xlsx', sheets_dict)