使用Pandas在给定的Excel表中查找利润和损失百分比

Pandas是Python中一个强大而灵活的数据分析库，它有一套专门用于读取、处理和操作Excel表格的函数，可以极大地方便我们在Excel表中进行数据处理。本文将介绍如何使用Pandas在给定的Excel表格中查找利润和损失百分比。

准备工作

在进行操作前，我们需要先安装Pandas库和openpyxl库，只需在命令提示符中输入以下命令即可：

pip install pandas
pip install openpyxl

接下来，我们需要准备一个Excel表格，并在其中写入一些样例数据，保存为.xlsx格式，这里我以订单管理表为例。

读取Excel表格

首先，我们需要读取Excel表格，使用Pandas的read_excel()函数即可实现。此函数的基本语法为：

pd.read_excel("路径/文件名.xlsx", sheet_name="表名")

其中，要读取的Excel表格路径和文件名以及需要读取的表格名称，这些都需要根据实际情况进行修改。

接下来，我们需要将读取的表格数据保存到一个Pandas数据框DataFrame中，方便后续的数据处理和计算。

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel("订单管理表.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 查看读取的数据
print(df)

运行上述代码，我们就可以看到如下输出：

          订单编号        产品名称  订单金额  实际金额  优惠金额  退款金额
0  202201010001      手机壳      20.0   15.0    0.0    5.0
1  202201010002      手机壳      20.0   20.0    0.0    0.0
2  202201010003      手机壳      30.0   25.0    5.0    0.0
3  202201010004      手机膜      25.0   23.0    2.0    0.0
4  202201010005      手机膜      25.0   25.0    0.0    0.0
5  202201010006      手机膜      30.0   32.0    0.0   -2.0
6  202201010007  手机数据线      15.0   12.0    0.0    3.0

我们可以看到，read_excel()函数将Excel表格中的数据读取到了一个DataFrame数据框中，并且每一行数据都被分别存储到了相应的列中，然后输出到了控制台。

计算利润和损失百分比

接下来，我们需要根据实际金额、订单金额、优惠金额和退款金额等数据，计算出每个订单的利润和损失百分比。

首先，我们可以通过如下代码，算出每个订单的利润：

# 计算每个订单的利润
df["利润"] = df["实际金额"] - df["优惠金额"] - df["退款金额"]

# 查看计算结果
print(df)

运行上面的代码，我们可以看到计算结果如下：

          订单编号        产品名称  订单金额  实际金额  优惠金额  退款金额  利润
0  202201010001      手机壳      20.0   15.0    0.0   10.0
1  202201010002      手机壳      20.0   20.0     0.0    0.0   20.0
2  202201010003      手机壳      30.0   25.0     5.0    0.0   20.0
3  202201010004      手机膜      25.0   23.0     2.0    0.0   21.0
4  202201010005      手机膜      25.0   25.0     0.0    0.0   25.0
5  202201010006      手机膜      30.0   32.0     0.0   -2.0   34.0
6  202201010007  手机数据线      15.0   12.0     0.0    3.0    9.0

我们可以看到，数据框中新增了一个“利润”列，我们通过实际金额、优惠金额和退款金额减去，对每个订单进行了利润的计算。

接下来，我们需要根据每个订单的利润，计算出其在订单金额中的损失百分比。

# 计算每个订单的损失百分比
df["损失百分比"] = abs(df["利润"]) / df["订单金额"]

# 查看计算结果
print(df)

这里我们使用了Pandas的abs()函数，其作用是将利润转化为正值。

计算结果如下：

          订单编号        产品名称  订单金额  实际金额  优惠金额  退款金额  利润       损失百分比
0  202201010001      手机壳      20.0   15.0     0.0    5.0   10.0   0.500000
1  202201010002      手机壳      20.0   20.0     0.0    0.0   20.0   1.000000
2  202201010003      手机壳      30.0   25.0     5.0    0.0   20.0   0.666667
3  202201010004      手机膜      25.0   23.0     2.0    0.0   21.0   0.840000
4  202201010005      手机膜      25.0   25.0     0.0    0.0   25.0   1.000000
5  202201010006      手机膜      30.0   32.0     0.0   -2.0   34.0   1.133333
6  202201010007  手机数据线      15.0   12.0     0.0    3.0    9.0   0.600000

我们可以看到，新增了一个“损失百分比”列，表示每个订单的利润占其订单金额的比例，这里我们使用了订单金额的绝对值作为除数，从而能够计算出损失百分比。