极客笔记在Python的Pandas DataFrame中追加字典列表
Pandas是Python中一个非常流行的数据分析库，常用于数据清洗、处理和分析。在Python中，DataFrame是Pandas库中的一个重要数据结构，类似于Excel中的表格。本文将会演示如何追加字典列表到DataFrame中。
创建一个DataFrame对象
我们首先需要构建一个DataFrame对象，用来存储我们的数据。在这个例子中，我们将创建一个包含商品名称、价格和库存量的DataFrame表格。代码如下：
import pandas as pd
data = {'商品名称': ['苹果', '香蕉', '橙子', '西瓜'],
'价格': [5.5, 3.2, 4.0, 7.6],
'库存量': [100, 200, 50, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
输出：
商品名称 价格 库存量
0 苹果 5.5 100
1 香蕉 3.2 200
2 橙子 4.0 50
3 西瓜 7.6 80
我们创建了一个名为data的字典对象，其中每个键都表示一个DataFrame表格中的列，每个值都是一个代表表格中各行对应数据的列表。然后我们使用pd.DataFrame()函数将字典转换为DataFrame表格。
追加一个字典列表
要想在DataFrame中追加一个字典列表，我们可以使用df.append()方法。该方法向DataFrame中追加一行数据，并返回一个新的DataFrame对象。我们可以将新的DataFrame对象赋值给原来的对象，以实现在原数据的基础上追加新的数据。
在本例中，我们将向表格中追加一个名为“芒果”，价格为6.5，库存量为120的字典。代码如下：
new_data = {'商品名称': '芒果', '价格': 6.5, '库存量': 120}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)
输出：
商品名称 价格 库存量
0 苹果 5.5 100
1 香蕉 3.2 200
2 橙子 4.0 50
3 西瓜 7.6 80
4 芒果 6.5 120
在这个例子中，我们创建了一个名为new_data的字典，表示要添加的新行数据。我们使用append()方法向表格中追加新数据，并将新的DataFrame对象赋值给原来的DataFrame对象df。注意，我们使用ignore_index=True参数来忽略数据索引，使新行数据能够按顺序添加到表格末尾。
追加多个字典列表
如果我们需要向表格中追加多个字典列表，可以将多个字典列表组合为列表，并使用append()方法批量向表格中追加数据。代码如下：
new_data = [{'商品名称': '葡萄', '价格': 4.5, '库存量': 150},
{'商品名称': '猕猴桃', '价格': 12.0, '库存量': 80},
{'商品名称': '草莓', '价格': 8.5, '库存量': 100}]
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)
输出：
商品名称 价格 库存量
0 苹果 5.5 100
1 香蕉 3.2 200
2 橙子 4.0 50
3 西瓜 7.6 80
4 芒果 6.5 120
5 葡萄 4.5 150
6 猕猴桃 12.0 80
7 草莓 8.5 100
在这个例子中，我们创建了一个名为new_data的列表对象，其中每个元素都代表一个需要添加的字典列表。我们使用append()方法向表格中批量追加数据，并将新的DataFrame对象赋值给原来的DataFrame对象df。
更新DataFrame数据类型
注意，当我们向DataFrame表格中添加新数据时，需要确保追加的数据类型与原数据类型一致，否则可能会引起错误。例如，在上面的例子中，原数据中“价格”和“库存量”的数据类型为数值型，而新数据中“价格”和“库存量”的数据类型为浮点型，这并不会引起错误。但如果你向表格中追加一个字符串类型的数据，则可能会产生错误。如果出现这种情况，你可以通过使用astype()方法来调整DataFrame的数据类型。
在以下示例中，我们将“价格”和“库存量”字段的数据类型更改为整型。代码如下：
df['价格'] = df['价格'].astype(int)
df['库存量'] = df['库存量'].astype(int)
print(df)
输出：
商品名称 价格 库存量
0 苹果 5 100
1 香蕉 3 200
2 橙子 4 50
3 西瓜 7 80
4 芒果 6 120
5 葡萄 4 150
6 猕猴桃 12 80
7 草莓 8 100
结论
本文介绍了如何在Python的Pandas DataFrame中追加字典列表。我们首先创建了一个DataFrame对象，然后使用append()方法向表格中添加新数据，并使用ignore_index=True参数来忽略数据索引，以按顺序添加数据。如果需要添加多个数据，我们可以将多个字典列表组合为列表，并使用append()方法批量向DataFrame中追加数据。最后，我们讨论了如何通过astype()方法更改DataFrame的数据类型。