Oracle Oracle中视图和物化视图的区别

在本文中，我们将介绍Oracle数据库中视图和物化视图的区别以及它们的特点、使用场景和优缺点。

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视图（Views）

视图是存储在数据库中的虚拟表，视图是基于一个或多个表或其他视图的查询结果，并且具有与表相似的结构。视图的目的是简化复杂的查询和数据处理操作，将复杂的查询逻辑封装起来，方便用户进行查询和数据操作。

视图的创建非常简单，使用CREATE VIEW语句可以创建一个视图。例如，我们有一个名为“employees”的表，我们可以创建一个名为“dept_employees”的视图来显示某个部门的员工信息：

CREATE VIEW dept_employees AS
SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';

视图可以像表一样被查询和操作。例如，我们可以使用SELECT语句查询视图中的数据：

SELECT * FROM dept_employees;

视图的特点：
– 视图是虚拟的，不实际存储数据，只存储查询规则。
– 视图可以简化查询操作，隐藏复杂的查询逻辑。
– 视图可以像表一样被查询、操作和更新。
– 视图可以基于一个或多个表或其他视图。

视图的使用场景：
– 简化复杂的查询操作。
– 限制用户对表的访问权限。
– 将多个表的数据组合起来，形成一个新的数据视图。
– 对数据进行聚合和计算。

视图的优点：
– 简化了查询操作，提高了数据查询的效率和可读性。
– 对数据进行了封装，保护了数据的安全性和隐私性。
– 降低了数据库的冗余和复杂度。

视图的缺点：
– 查询时可能会产生额外的开销，特别是当视图涉及到多个表或复杂的计算时。
– 视图中的数据可能不是实时的，可能存在延迟。

物化视图（Materialized Views）

物化视图是一种特殊类型的视图，与普通视图不同的是，物化视图实际存储了查询的结果集。物化视图可以理解为预先计算和保存的查询结果，当数据库发生变化时，物化视图可以自动刷新并更新其数据。

物化视图的创建需要使用CREATE MATERIALIZED VIEW语句，并指定数据刷新的方式，例如手动刷新、定期刷新或基于事件刷新。例如，我们有一个名为“sales”的表，我们可以创建一个名为“monthly_sales”的物化视图来保存每月的销售数据：

CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales
  BUILD IMMEDIATE
  REFRESH FAST ON COMMIT
  AS SELECT to_char(sale_date, 'YYYY-MM'), sum(amount) FROM sales GROUP BY to_char(sale_date, 'YYYY-MM');

物化视图的特点：
– 物化视图实际存储了查询的结果集，可以提高查询的性能。
– 物化视图可以自动刷新和更新数据。

物化视图的使用场景：
– 对于复杂的查询，尤其是聚合查询，物化视图可以大大提高查询性能。
– 当查询的数据需要经常重复使用时，物化视图可以存储预先计算的查询结果，提高查询速度。

物化视图的优点：
– 提高了查询性能，减少了查询时间。
– 可以存储预先计算的查询结果，方便重复使用。

物化视图的缺点：
– 占用额外的存储空间。
– 物化视图的数据不是实时的，需要手动或定期刷新。

总结

视图和物化视图是Oracle数据库中两种不同的数据处理机制。视图是虚拟的表，不实际存储数据，反映的是一张或多张实际表中的数据，用于简化查询操作和隐藏数据复杂性。而物化视图则是实际存储了查询结果的表，可以提高复杂查询的性能和重复查询的效率。

视图适用于数据查询、权限控制、数据组合等场景，优点是简化了查询操作，提高了数据查询的效率和可读性，缺点是查询时可能产生额外的开销。物化视图适用于需要频繁重复查询、复杂计算或聚合操作的场景，优点是提高了查询性能和重复查询的效率，缺点是占用了额外的存储空间和数据不是实时的。

在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据处理场景来选择使用视图还是物化视图，以提高数据查询和处理的效率和性能。