Oracle执行计划
在Oracle数据库中,执行计划是查询优化器为执行SQL语句而生成的一种路线图。通过执行计划,可以了解数据库是如何执行查询的,以及每个步骤所需的成本和资源消耗情况。执行计划是优化查询性能和调整索引等数据库调优工作的重要参考依据。
执行计划的作用
执行计划是优化查询性能的关键。通过执行计划,可以分析查询语句的复杂程度、索引使用情况、连接方式等因素,从而找出潜在的性能问题并进行优化。执行计划还可以帮助用户了解数据库内部的工作机制,理解数据库是如何执行查询的,有助于提升数据库操作技能。
另外,通过执行计划还可以了解查询语句的执行顺序、连接方式、数据过滤条件等信息,从而更好地进行SQL调优工作。执行计划能够告诉我们每个步骤的执行顺序,优化器选择的索引类型,是否进行全表扫描等关键信息,帮助我们找出查询性能瓶颈并加以解决。
如何查看执行计划
在Oracle数据库中,可以使用EXPLAIN PLAN
语句或AUTOTRACE
功能来查看执行计划。下面分别介绍这两种方法的使用。
使用EXPLAIN PLAN
语句
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
上面的示例中,首先使用EXPLAIN PLAN FOR
语句为查询语句生成执行计划,然后使用DBMS_XPLAN.DISPLAY
函数来显示执行计划。通过这种方式可以很方便地查看查询语句的执行计划。
使用AUTOTRACE
功能
在SQL开发工具中,可以通过启用AUTOTRACE
功能来查看执行计划。例如,在SQL Developer中执行以下语句:
SET AUTOTRACE ON;
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;
执行完上述语句后,将显示查询语句的执行计划信息,包括步骤、访问方式、行数等关键信息。通过这种方法可以实时查看查询语句的执行计划,便于调试和优化。
执行计划的解读
查看了执行计划之后,需要对执行计划进行分析和解读,以便进行SQL优化和性能调优。下面列举一些常见的执行计划信息及其含义:
Operation
: 操作类型,表示执行计划中的每个步骤的具体操作,如Table Access Full(全表扫描)、Index Scan(索引扫描)等。Options
: 执行每个操作的具体选项,例如FULL SCAN表示全表扫描、RANGE SCAN表示范围扫描等。Cost
: 操作的成本估计值,Cost越小表示操作的消耗越少,性能越好。Cardinality
: 操作返回的行数估计值,Cardinality越小表示操作返回的数据量越少。
根据上述信息,可以对查询语句的执行计划进行评估和调优。例如,如果发现某个操作的Cost值很大,可以考虑优化该操作的查询条件或索引。如果Cardinality值估计不准确,也可能导致查询性能下降,需要进一步优化查询语句。
示例
下面给出一个示例,演示如何查看查询语句的执行计划并进行解读:
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
执行以上SQL语句后,将得到如下执行计划信息:
Plan hash value: 123456789
------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 43 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS FULL| EMPLOYEES | 1 | 43 | 3 (0)| 00:00:01 |
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Note
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- dynamic statistics used: dynamic sampling (level=2)
通过以上执行计划信息,我们可以看到该查询语句执行了一次全表扫描(TABLE ACCESS FULL
),成本为3,返回了1行数据。根据这些信息,我们可以考虑是否可以通过添加索引或优化查询条件来提升查询性能。
总结
执行计划是优化查询性能和进行SQL调优的重要工具。通过查看和解读执行计划,可以了解查询语句的执行情况,找出性能瓶颈并加以解决。在实际工作中,建议经常查看查询语句的执行计划,优化查询语句,提升数据库性能。