Oracle查询历史执行sql
在Oracle数据库中,我们经常需要查询历史执行过的SQL语句,以便分析性能优化或者排查问题。Oracle提供了一些视图和工具,可以帮助我们查询历史执行SQL的信息。本文将详细介绍如何使用这些工具和视图来查询历史执行SQL。
1. 使用V$SQL视图查询历史执行SQL
在Oracle数据库中,我们可以使用VSQL视图查询历史执行SQL的信息。VSQL视图保存了缓冲区中的SQL执行信息,包括SQL文本、执行计划等。我们可以根据SQL文本或者其他条件来查询历史执行SQL的信息。
以下是一些常用的V$SQL视图查询语句示例:
-- 查询所有的历史执行SQL
SELECT sql_id, sql_text, executions, elapsed_time
FROM vsql
ORDER BY elapsed_time DESC;
-- 根据SQL ID查询具体的SQL信息
SELECT *
FROM vsql
WHERE sql_id = 'Your_SQL_ID';
-- 根据SQL文本模糊查询SQL信息
SELECT *
FROM v$sql
WHERE sql_text LIKE '%Your_SQL_Text%';
通过以上查询语句我们可以查看到执行次数、执行时间、SQL文本等信息,帮助我们快速定位问题。
2. 使用DBA_HIST_SQLTEXT视图查询历史执行SQL
除了V$SQL视图,Oracle还提供了DBA_HIST_SQLTEXT视图用于查询历史执行SQL的信息。这个视图保存了历史SQL的执行计划、绑定变量、执行时间、CPU时间等信息。
以下是一些常用的DBA_HIST_SQLTEXT视图查询语句示例:
-- 查询历史SQL文本信息
SELECT sql_text, executions, elapsed_time
FROM dba_hist_sqltext
ORDER BY executions DESC;
-- 根据SQL ID查询具体SQL信息
SELECT sql_id, sql_text, executions, elapsed_time
FROM dba_hist_sqltext
WHERE sql_id = 'Your_SQL_ID';
-- 根据SQL文本模糊查询SQL信息
SELECT sql_id, sql_text, executions, elapsed_time
FROM dba_hist_sqltext
WHERE sql_text LIKE '%Your_SQL_Text%';
通过DBA_HIST_SQLTEXT视图,我们可以查询到更详细的历史执行SQL信息,帮助我们进行更深入的性能分析和调优。
3. 使用AWR报告查询历史执行SQL
Oracle数据库还提供了AWR(自动工作负载存储库)报告,可以帮助我们分析数据库的性能和历史执行SQL。我们可以通过AWR报告中的SQL报告部分查看历史执行SQL的性能指标和执行计划。
以下是一些常用的查询AWR报告的语句示例:
-- 查询AWR报告的快照ID
SELECT snap_id, begin_interval_time, end_interval_time
FROM dba_hist_snapshot
WHERE begin_interval_time BETWEEN SYSDATE-7 AND SYSDATE;
-- 查询历史执行SQL的性能指标
SELECT *
FROM dba_hist_sqlstat
WHERE snap_id IN (Your_Snap_IDs);
-- 查询历史执行SQL的执行计划
SELECT *
FROM dba_hist_sql_plan
WHERE sql_id = 'Your_SQL_ID' AND plan_hash_value = Your_Plan_Hash_Value;
通过以上查询语句我们可以查看到历史执行SQL的性能指标、执行计划等信息,帮助我们更全面地分析数据库的性能问题。
4. 使用SQL Developer工具查询历史执行SQL
除了以上的SQL视图和查询语句,我们还可以使用Oracle SQL Developer工具来查询历史执行SQL。SQL Developer是Oracle提供的一款强大的SQL开发工具,可以帮助我们方便地查询数据库中的信息。
在SQL Developer中,我们可以通过“Reports” -> “SQL”选项来查看历史执行SQL的性能指标、执行计划和其他信息。通过SQL Developer我们可以直观地查看历史SQL的信息并进行分析优化。
结论
在Oracle数据库中,查询历史执行SQL是非常重要的,可以帮助我们分析数据库的性能瓶颈和优化SQL语句。通过使用V$SQL视图、DBA_HIST_SQLTEXT视图、AWR报告和SQL Developer工具,我们可以方便地查询历史执行SQL的信息,并进行性能分析和优化。