Oracle EXPLAIN 解析器详解|极客笔记

Oracle EXPLAIN 解析器详解

1. 引言

在进行数据库优化的过程中，了解 SQL 查询的执行计划是非常重要的。Oracle 提供了一个强大的工具，称为 EXPLAIN PLAN，可以帮助我们理解查询语句的执行计划。本文将详细介绍 Oracle EXPLAIN 的原理、用法和实例应用。

2. EXPLAIN PLAN 原理

EXPLAIN PLAN 是 Oracle 数据库中的一个 SQL 解析工具，它的主要作用是解析 SQL 查询语句，并生成执行计划。执行计划是描述 Oracle 数据库在执行 SQL 语句时所采取的具体步骤和方法的一种计划表。

执行计划是由 Oracle 解析器根据查询语句的逻辑和物理操作来生成的。通过 EXPLAIN PLAN，我们可以了解每个 SQL 查询的执行顺序、访问方式、索引使用情况等关键信息。

3. EXPLAIN PLAN 使用方法

要使用 EXPLAIN PLAN，只需要在 SQL 查询语句前加上 “EXPLAIN PLAN FOR”，然后在查询语句后面执行 “SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY())” 即可。下面是一个简单的示例：

EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());

执行结果将会显示查询的执行计划。

4. EXPLAIN PLAN 输出解析

执行 “SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY())” 后，输出将包括以下字段：

Operation：描述了执行计划中的每个操作，如 TABLE ACCESS FULL、INDEX RANGE SCAN 等。
Object_Name：描述操作涉及的表名或索引名。
Cardinality：描述每个操作的返回记录数。
Cost：描述操作的代价估算值，代表操作的相对开销。
Bytes：描述每个操作返回的数据量。
Predicate Information：描述了查询中使用到的谓词条件。

5. EXPLAIN PLAN 示例应用

下面我们以一个具体的示例来说明 EXPLAIN PLAN 的应用。

假设有一个 “orders” 表，包含订单信息，”orders” 表的结构如下：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10, 2)
);

现在我们要查询 “orders” 表中指定日期范围内的订单信息，SQL 查询语句如下：

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('2022-01-31', 'YYYY-MM-DD');

我们可以使用 EXPLAIN PLAN 来查看该查询语句的执行计划：

EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('2022-01-31', 'YYYY-MM-DD');

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());

执行结果如下：

PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 745963322

-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |        |       |       |    33 (100)|          |       |       |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| ORDERS |     1 |    66 |    33   (4)| 00:00:01 |       |       |
-------------------------------------------------------------------------------------------------

以上结果显示了查询语句的执行计划，可以看到查询使用了 “TABLE ACCESS FULL” 的方式来进行全表扫描。由于 “orders” 表中的数据量较小，全表扫描的开销较低，所以这种方式是合适的。