oracle物化视图与视图的区别

1. 引言

在Oracle数据库中，视图（View）和物化视图（Materialized View）都是用于提供数据查询和分析的工具。它们都可以看作是虚拟表，可以像表一样进行查询操作。但是在一些使用场景中，物化视图具有一些优势，可以提高查询性能和数据存储效果。本文将详细探讨Oracle物化视图与视图之间的区别。

2. 视图（View）

视图是一种虚拟表，它是根据一个或多个表的查询语句定义的。视图并不存储实际的数据，它只是一个查询结果的逻辑表。视图可以看作是一个预定义的查询，对外提供了简化和安全性的数据访问方式。对视图的查询实际上是对视图基础查询的再次查询。

2.1 视图的特点：

视图没有单独的物理存储空间，只存储视图的定义语句。
视图是只读的，不能通过视图直接更新数据。
视图的数据是实时查询获得的，不保存实际数据。
视图可以基于一个或多个表，也可以基于其他视图。
视图可以嵌套使用，即在一个视图中可以引用其他视图。

2.2 视图的优点：

简化查询：通过视图，可以将复杂的多表关联查询转化为简单的单表查询，简化了查询语句的编写和阅读。
数据安全性：可以通过视图实现数据访问的限制，只暴露特定的字段和行数据，保证敏感信息的安全性。
逻辑独立性：对于应用程序而言，可以将数据模型和视图分离，提高了应用程序的可维护性。

2.3 视图的缺点：

性能问题：视图的查询是基于基础表的查询，每次使用视图都需要重新执行查询语句，这对于大数据量的表和复杂的查询来说，性能会有一定的影响。
数据冗余：如果多个视图使用相同的基础查询，会导致查询中的逻辑重复，造成数据冗余。
无法直接更新：由于视图是只读的，不能直接对视图进行数据的插入、更新和删除操作。

3. 物化视图（Materialized View）

物化视图是一种预先计算和存储的查询结果。与视图不同，物化视图实际上在数据库中存储了数据，而不仅仅是存储查询的定义。因此，物化视图提供了更好的性能和数据存储效果。

3.1 物化视图的特点：

存储实际数据：物化视图在数据库中存储了查询结果的数据，可以通过刷新机制来保持数据的实时性。
可以直接查询：物化视图可以像表一样进行查询操作，不需要重新执行查询语句，因此具有更好的性能。
可以直接更新：物化视图可以通过刷新机制实现数据的定期更新，也可以直接对物化视图进行插入、更新和删除操作。

3.2 物化视图的优点：

查询性能优化：由于物化视图存储了查询结果，可以有效减少查询语句的执行时间，提高查询性能。
数据冗余减少：物化视图可以将复杂的关联查询结果存储在一个物化视图中，减少了查询中的逻辑重复，避免了数据冗余。
离线数据分析：物化视图可以在离线状态下进行数据分析，不会对源表产生任何影响，从而减少了对源数据库的负载。

3.3 物化视图的缺点：

数据更新的延迟：物化视图的数据是通过定期刷新来保持实时性的，因此在物化视图被刷新之前，它的数据可能已经过时了。
存储空间占用：存储物化视图的数据需要占用一定的存储空间，如果物化视图的数据量较大，会增加数据库的存储开销。
维护成本增加：物化视图的数据需要定期刷新和维护，这会增加数据库管理员的工作量。

4. 视图与物化视图的比较

下表列出了视图和物化视图在不同方面的比较：

	视图	物化视图
数据实时性	实时查询	刷新机制
存储空间	不占用额外空间	占用存储空间
写入操作	只读，不能直接更新	可以直接更新
查询性能	取决于基础查询	查询性能较好
数据更新	基础表数据更新即时反映	刷新机制决定更新延迟
数据冗余	可能存在逻辑冗余	避免逻辑冗余
维护成本	低	需要定期刷新和维护

5. 物化视图的创建与使用示例：

下面以一个简单的示例来介绍物化视图的创建和使用过程。

5.1 创建基础表

首先创建基础表employees：

CREATE TABLE employees (
    employee_id   NUMBER(4) PRIMARY KEY,
    first_name    VARCHAR2(10),
    last_name     VARCHAR2(10),
    hire_date     DATE,
    salary        NUMBER(8, 2),
    department_id NUMBER(2)
);

5.2 插入数据

插入一些测试数据到employees表：

INSERT INTO employees
VALUES (1, 'John', 'Doe', TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 5000, 10);

INSERT INTO employees
VALUES (2, 'Jane', 'Smith', TO_DATE('2022-02-01', 'YYYY-MM-DD'), 6000, 20);

INSERT INTO employees
VALUES (3, 'Bob', 'Johnson', TO_DATE('2022-03-01', 'YYYY-MM-DD'), 7000, 10);

5.3 创建物化视图

创建物化视图mv_employees，该物化视图包含所有列和行：

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_employees
BUILD IMMEDIATE
REFRESH FORCE ON DEMAND
AS
SELECT * FROM employees;

5.4 查询物化视图

查询物化视图可以像查询表一样进行操作：

SELECT * FROM mv_employees;

运行结果：

EMPLOYEE_ID  FIRST_NAME  LAST_NAME   HIRE_DATE   SALARY  DEPARTMENT_ID
------------ ----------- ----------- ----------- ------  -------------
1            John        Doe         01-JAN-22   5000    10
2            Jane        Smith       01-FEB-22   6000    20
3            Bob         Johnson     01-MAR-22   7000    10

5.5 更新物化视图数据

可以直接对物化视图进行插入、更新和删除操作：

INSERT INTO mv_employees VALUES (4, 'Alice', 'Williams', TO_DATE('2022-04-01', 'YYYY-MM-DD'), 8000, 20);

查询物化视图：

SELECT * FROM mv_employees;

运行结果：

EMPLOYEE_ID  FIRST_NAME  LAST_NAME   HIRE_DATE   SALARY  DEPARTMENT_ID
------------ ----------- ----------- ----------- ------  -------------
1            John        Doe         01-JAN-22   5000    10
2            Jane        Smith       01-FEB-22   6000    20
3            Bob         Johnson     01-MAR-22   7000    10
4            Alice       Williams    01-APR-22   8000    20

6. 总结

视图和物化视图都是在Oracle数据库中用于查询和分析数据的工具。视图是虚拟表，没有实际存储数据，查询时即时计算结果；而物化视图在数据库中存储了查询结果的实际数据，可以提供更好的查询性能。视图具有简化查询和提高数据安全性的优点，但在处理大数据量和复杂查询时性能可能受到影响，并且不能直接更新数据。物化视图可以通过存储实际数据和定期刷新机制来提高查询性能和数据存储效果，并且可以直接更新数据，但需要额外的存储空间和维护成本。根据实际需求，可以选择适合的工具来满足数据查询和分析的需求。