极客笔记在MySQL中计算多个文本串的出现次数？
在开发MySQL应用程序时，经常需要对存储在数据库中的多个文本串进行统计分析。例如，计算某个关键字在多个新闻标题中出现的次数，或者计算多个电商网站上某个商品的销量。本文将介绍如何在MySQL中计算多个文本串的出现次数。
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准备样例数据
为了演示如何计算多个文本串的出现次数，我们需要准备一些样例数据。假设我们有一个存储了多个新闻标题的表news，并且希望计算“疫情”的出现次数。
下面是创建news表并插入样例数据的SQL语句：
CREATE TABLE news (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(100) NOT NULL
);
INSERT INTO news (title) VALUES
('国内疫情有了新进展'),
('全球疫情再次爆发'),
('疫苗订单数量超预期'),
('美国新增疫情病例数达到历史最高'),
('疫情对餐饮行业的影响'),
('疫情反弹，口罩销量再次攀升');
使用LIKE计算出现次数
最简单的方法是使用LIKE运算符进行匹配，并统计匹配到的记录数。例如，如果要计算新闻标题中包含“疫情”的记录数，可以使用如下SQL语句：
SELECT COUNT(*) FROM news WHERE title LIKE '%疫情%';
该语句使用LIKE运算符进行模糊匹配，匹配以任意字符开头和结尾，并包含“疫情”子串的记录。执行该语句将会返回2，表示符合条件的记录数为2。
然而，如果需要计算多个文本串的出现次数，就需要对上述方法进行改进。例如，如果希望计算新闻标题中同时包含“疫情”和“订单”的记录数，可以使用如下SQL语句：
SELECT COUNT(*) FROM news WHERE title LIKE '%疫情%' AND title LIKE '%订单%';
该语句使用两个LIKE运算符进行模糊匹配，并进行AND运算，仅统计同时包含“疫情”和“订单”子串的记录数。执行该语句将会返回1，表示符合条件的记录数为1。
虽然这种方法简单易用，但也存在一些问题。首先，LIKE运算符只适用于单个文本串的匹配，如果需要匹配多个文本串，就需要进行多次LIKE运算，并进行AND或OR运算。其次，即使只匹配单个文本串，该方法也可能引起性能问题，尤其是当表中的记录非常多时。因此，建议只在数据量较小且对性能要求不高的情况下使用该方法。
使用正则表达式计算出现次数
如果需要更加灵活地匹配多个文本串，可以使用正则表达式。MySQL内置了正则表达式引擎，可以在SQL语句中使用正则表达式进行匹配。
例如，如果需要匹配新闻标题中同时包含“疫情”和“订单”的记录，可以使用如下SQL语句：
SELECT COUNT(*) FROM news WHERE title REGEXP '疫情.*订单|订单.*疫情';
该语句使用REGEXP运算符进行正则表达式匹配，匹配以“疫情”开头后面紧跟着“订单”，或者以“订单”开头后面紧跟着“疫情”的记录。注意，正则表达式中的“|”表示逻辑或，用于连接多个匹配表达式。执行该语句将会返回1，表示符合条件的记录数为1。
与LIKE运算符不同的是，正则表达式可以同时匹配多个文本串，而且语法更加灵活。例如，可以使用“()”括号将多个匹配表达式组合在一起，使用“[]”方括号表示字符集，使用“{m,n}”花括号表示出现次数限制，等等。
例如，如果需要匹配新闻标题中同时包含“疫情”和“订单”或者同时包含“疫情”和“反弹”的记录，可以使用如下SQL语句：
SELECT COUNT(*) FROM news WHERE title REGEXP '(疫情.*订单|订单.*疫情).*疫情.*反弹|反弹.*疫情.*订单';
该语句使用“()”和“|”将多个匹配表达式组合在一起，并使用“.*”表示任意字符任意次数。执行该语句将会返回1，表示符合条件的记录数为1。
需要注意的是，正则表达式的匹配效率可能不如LIKE运算符，尤其是当表中的记录非常多时。因此，建议在需要灵活匹配多个文本串并且对性能要求不高的情况下使用该方法。
使用FULLTEXT索引计算出现次数
如果需要高效地对多个文本串进行匹配并统计出现次数，可以使用FULLTEXT索引。FULLTEXT索引是MySQL专门用于全文搜索的索引类型，支持多个文本串的匹配，并具有高效的查询速度。
使用FULLTEXT索引需要满足以下条件：
- 数据表的引擎类型为MyISAM或者InnoDB（5.6版本及以上支持InnoDB）；
- 数据表中至少有一个FULLTEXT类型的索引；
- 查询语句使用MATCH AGAINST语法进行匹配。
下面是创建FULLTEXT索引的SQL语句：
ALTER TABLE news ADD FULLTEXT INDEX title_idx(title);
该语句将为news表的title列添加一个名为title_idx的FULLTEXT索引。注意，一张表最多只能添加一个FULLTEXT索引。
使用FULLTEXT索引需要使用MATCH AGAINST语法进行匹配。例如，如果需要计算新闻标题中包含“疫情”的记录数，可以使用如下SQL语句：
SELECT COUNT(*) FROM news WHERE MATCH(title) AGAINST('疫情');
该语句使用MATCH AGAINST语法进行FULLTEXT匹配，匹配包含“疫情”子串的记录。执行该语句将会返回2，表示符合条件的记录数为2。
如果需要匹配多个文本串，可以使用“+”和“-”操作符进行限定。例如，如果需要匹配新闻标题中同时包含“疫情”和“订单”的记录，可以使用如下SQL语句：
SELECT COUNT(*) FROM news WHERE MATCH(title) AGAINST('+疫情 +订单' IN BOOLEAN MODE);
该语句使用MATCH AGAINST语法进行FULLTEXT匹配，在BOOLEAN MODE下使用“+”限定同时包含“疫情”和“订单”子串的记录。执行该语句将会返回1，表示符合条件的记录数为1。
需要注意的是，FULLTEXT索引的匹配效率非常高，而且支持多个文本串的匹配，并且可以进行复杂的逻辑操作。因此，建议在需要高效地匹配多个文本串并且对性能要求较高的情况下使用该方法。
结论
在MySQL中计算多个文本串的出现次数有多种方法，分别适用于不同的场景和需求。使用LIKE运算符可以快速简单地对单个文本串进行匹配，但可能存在性能问题；使用正则表达式可以灵活地匹配多个文本串，并支持复杂的逻辑操作，但也可能存在性能问题；使用FULLTEXT索引可以高效地匹配多个文本串，并支持复杂的逻辑操作，但其使用前提较为严格。
因此，在实际应用中应根据具体需求和场景选择合适的方法。对于查询较为频繁的情况，可以考虑使用FULLTEXT索引；对于数据量较小或对性能要求不高的情况，可以使用LIKE运算符或正则表达式。