MySQL 全文本搜索

全文本搜索 将搜索字符串解释为自然人类语言中的文字短语 。它不支持特殊字符。如果未指定修饰符或指定了IN NATURAL LANGUAGE MODE修饰符，则默认启用该模式。

在这种搜索模式下，MySQL对与自然人类语言查询相关的每一行进行搜索。我们可以在 正浮点数 中找到相关性。如果为零，则表示没有相似性。相关性是基于各种因素进行计算的，包括词数、唯一词数、集合中的总词数以及包含特定词的行数。

我们可以使用 MATCH() 和 AGAINST() 函数进行自然语言全文本搜索。MATCH()函数用于指定要进行搜索的列名，而AGAINST()函数确定要使用的搜索字符串。

示例

首先让我们创建一个带有包括标题和描述列的全文索引的 posts 表。查询如下：

mysql> CREATE TABLE Posts (
    id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(200),
    descriptions TEXT,
    FULLTEXT (title, descriptions)
) ENGINE = InnoDB;

接下来，我们将向该表中填充记录来解释全文搜索：

mysql> INSERT INTO Posts VALUES
('0', 'MySQL Tutorial', 'MySQL tutorial provides basic and advanced concepts for beginners ...'),
('0', 'Java Regex', 'Java Regex is a regular expression for searching or manipulating strings. ...'),
('0', 'MySQL Workbench','It is a GUI tool used to work with database ....'),
('0', 'What is Java', 'Java is a platform-indipendent, object-oriented and secure language ...'),
('0', 'MySQL Versions', 'This section shows all MySQL versions ...');

我们将使用MATCH()和AGAINST()函数进行全文搜索，如下所示：

mysql> SELECT * FROM Posts 
WHERE MATCH (title, descriptions) AGAINST ('Java');

以下是我们对字符串 “tutorial” 执行全文搜索的输出结果：

MySQL 全文本搜索

如果你想获取包含 Java 和 Workbench 术语的帖子信息，我们可以使用以下语法：

mysql> SELECT * FROM Posts 
WHERE MATCH (title, descriptions) AGAINST ('Java, Workbench');

执行该语句，我们将得到以下结果:

MySQL 全文本搜索

我们知道AGAINST()函数默认使用IN NATURAL LANGUAGE MODE搜索修饰符；这就是为什么我们可以省略它在查询中。让我们在上述语句中使用IN NATURAL LANGUAGE MODE搜索修饰符并查看结果：

mysql> SELECT * FROM Posts 
WHERE MATCH (title, descriptions) AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

执行查询，我们将得到与之前相同的结果：

MySQL 全文本搜索

如果我们想要 计算匹配的次数 ，我们可以使用以下查询：

mysql> SELECT COUNT(*) FROM Posts 
WHERE MATCH (title, descriptions) AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

这是结果：

MySQL 全文本搜索

如果我们想要明确地检索相关性值，则需要使用以下语法。该语句不会按顺序返回行，因为它既不使用WHERE子句，也不使用ORDER BY子句：

mysql> SELECT id, MATCH (title, descriptions) 
AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE) FROM Posts;

执行这个查询，我们将得到期望的结果：

MySQL 全文本搜索

如果我们想要检查文本相关性并根据相关性降序排序行，可以使用以下查询：

mysql> SELECT id, title, MATCH (title, descriptions) 
AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS relevance_score 
FROM Posts WHERE MATCH (title, descriptions) 
AGAINST ('Java, Workbench' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

执行查询，我们将获得期望的结果：

MySQL 全文本搜索