MongoDB $trunc 运算符

MongoDB中的$trunc运算符是什么？

MongoDB提供了各种算术表达式运算符。$trunc运算符是其中之一。$trunc运算符用于将数字截断为整数或指定的小数位数。

$trunc运算符的语法

{ $trunc : [ ,  ] }

重要点：

1. <数字> 可以是任何有效的表达式，直到它解析为一个数字。<数字> 的值必须是整数、双精度浮点数、十进制数或长整型。如果<数字>不是非数值数据类型，则返回错误。
2. <位置> 可以是任何有效的可选表达式，解析为 -20 到 100 之间的整数。

示例

假设我们有一组具有以下文档的产品。

{
        {
         "_id" : 1, 
         "name" : "pen",
         "data" : 11.25
        }
        {
         "_id" : 2, 
         "name" : "pencil",
         "data" : 10.32 
        }
        {
         "_id" : 3, 
         "name" : "box",
         "data" : 15.97 
        }
        {
         "_id" : 4, 
         "name" : "bottle",
         "data" : -12.3
        }
        {
         "_id" : 5, 
         "name" : "oval",
         "data" : 20.6
        }
        {
         "_id" : 6, 
         "name" : "triangle",
         "data" : 5
        }
        {
         "_id" : 7, 
         "name" : "bottle",
         "data" : -1
        }
}

示例1

在这个示例中，我们使用 $trunc 操作符来截断数据字段中的值。

db.products.aggregate (
   [
     {
       project : {
                          data : 1,
                          value : {trunc : ["$data"]}
                        }
     }
   ]
)

输出：

{
    "_id" : 1, 
    "data" : 11.25,
    "value" : 11
}
{
    "_id" : 2, 
    "data" : 10.32, 
    "value" : 10
}
{
    "_id" : 3, 
    "data" : 15.97, 
    "value" : 15
}
{
    "_id" : 4, 
    "data" : -12.3,
    "value" : -12
}
{
    "_id" : 5, 
    "data" : 20.6,
    "value" : 20
}
{
    "_id" : 6, 
    "data" : 5,
    "value" : 5
}
{
    "_id" : 7, 
    "data" : -1,
    "value" : -1
}

示例2：指定小数位截断

在此示例中，我们使用$trunc运算符来截断数据字段中的值。

db.products.aggregate (
   [
     {
       project : {
                          data : 1,
                          value : {trunc : ["$data", 1]}
                        }
     }
   ]
)

输出：

{
    "_id" : 1, 
    "data" : 11.25,
    "value" : 11.2
}
{
    "_id" : 2, 
    "data" : 10.32, 
    "value" : 10.3
}
{
    "_id" : 3, 
    "data" : 15.97, 
    "value" : 15.9
}
{
    "_id" : 4, 
    "data" : -12.3,
    "value" : -12.3
}
{
    "_id" : 5, 
    "data" : 20.6,
    "value" : 20.6
}
{
    "_id" : 6, 
    "data" : 5,
    "value" : 5
}
{
    "_id" : 7, 
    "data" : -1,
    "value" : -1
}

假设我们将以下文件添加到我们的集合中:

{
        {
         "_id" : 8, 
         "name" : "charge",
         "data" : 8611.1325
        }
        {
         "_id" : 9, 
         "name" : "pen",
         "data" : 1856.5632 
        }
        {
         "_id" : 10, 
         "name" : "chart",
         "data" : 5785.1397 
        }
        {
         "_id" : 11, 
         "name" : "glass",
         "data" :  2312.3012
        }
}

示例3：负小数位数

在这个示例中，我们使用$trunc运算符来截断数据字段中的值。

db.products.aggregate(
   [
     { match: { _id: {in: [ 8, 9, 10, 11 ] } } },
     {
       project:
          {
            data : 1,
            value_1 : {trunc: [ "data", -1 ] },
            value_2 : {trunc: [ "data", -2 ] },
            value_3 : {trunc: [ "data", -3 ] },
            value_4 : {trunc: [ "$data", -4 ] },
         }
     }
   ]
).pretty()

输出:

{
    "_id" : 8, 
    "data" : 8611.1325,
    "value_1" : 8610,
    "value_2" : 8600,
    "value_3" : 8000,
    "value_4" : 0
}
{
    "_id" : 9, 
    "data" : 1856.5632, 
    "value_1" : 1850,
    "value_2" : 1800,
    "value_3" : 1000,
    "value_4" : 0
}
{
    "_id" : 10, 
    "data" : 5785.1397, 
    "value_1" : 5780,
    "value_2" : 5700,
    "value_3" : 5000,
    "value_4" : 0
}
{
    "_id" : 11, 
    "data" :  2312.3012,
    "value_1" : 2310,
    "value_2" : 2300,
    "value_3" : 2000,
    "value_4" : 0
}