Matplotlib 如何设置subplot和pandas图表的标题大小|极客笔记

Matplotlib 如何设置subplot和pandas图表的标题大小

在ipython notebook中使用matplotlib的subplot功能，常常需要设置子图的标题大小。在使用pandas绘图时，也需要控制图表的标题大小。这篇文章将介绍如何设置subplot和pandas图表的标题大小。

设置subplot中标题的大小

在使用matplotlib绘制子图时，需要设置标题大小。可以使用matplotlib的fontsize参数控制标题大小。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# create a figure with two subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# generate some random data
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# plot the data
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('sin', fontsize=20)
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('cos', fontsize=20)

plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个包含两个子图的figure，每个子图都使用set_title方法设置了标题，并使用fontsize参数设置了标题的大小。

设置pandas图表标题的大小

在使用pandas绘制图表时，可以使用图表的title属性来设置标题，并使用fontdict参数来控制标题大小。示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create a DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
       'score': [80, 90, 70, 65]}
df = pd.DataFrame(data)

# create a bar chart
ax = df.plot(kind='bar', x='name', y='score', legend=False)
ax.set_title('Student Scores', fontdict={'fontsize': 20})

plt.show()

在上面的示例中，我们使用pandas创建了一个包含学生分数的DataFrame，并使用plot方法创建了一个柱形图。我们使用set_title方法设置了图表的标题，并使用fontdict参数控制了标题大小。