Matplotlib subplot的y轴刻度与上方绘图重叠的问题

在本文中，我们将介绍在Matplotlib中使用subplot时遇到的一个问题，即y轴刻度与上方绘图重叠的问题。

问题描述

在使用Matplotlib中的subplot函数绘制多个子图时，有时会出现y轴刻度与上方绘图的重叠问题，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 3, 6, 7]
y2 = [4, 2, 5, 8, 2]
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Subplot 1')
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Subplot 2')
plt.show()

这段代码生成了两个子图，但是第一个子图的y轴刻度与第二个子图的绘图重叠了。

问题解决

解决这个问题的方法是利用Matplotlib的调整子图布局的函数tight_layout()，该函数会自动调整子图的布局，使得它们之间没有重叠。

用上面的代码添加一行plt.tight_layout()后，问题得到解决：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 3, 6, 7]
y2 = [4, 2, 5, 8, 2]
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Subplot 1')
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Subplot 2')
plt.tight_layout()
plt.show()

现在，两个子图之间没有任何重叠。

如果需要手动调整子图的布局，也可以使用Matplotlib的subplots_adjust()函数。下面的代码将第一个子图的底部留出一些空间：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 3, 6, 7]
y2 = [4, 2, 5, 8, 2]
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Subplot 1')
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Subplot 2')
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
plt.show()