极客笔记matplotlib画布大小
在使用matplotlib绘制图表时，我们经常需要调整画布的大小，以便更好地展示数据。画布大小的调整可以帮助我们优化图表的比例和布局，使得图表更加清晰和易于阅读。在本文中，将详细介绍如何使用matplotlib设置画布的大小以及一些常用的调整方法。
设置画布大小
在matplotlib中，我们可以使用figure函数来创建一个新的画布，并设置画布的大小。figure函数接受一个figsize参数，用于指定画布的宽度和高度，单位为英寸。
下面是一个简单的示例代码，展示如何创建一个大小为10×6英寸的画布：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
运行以上代码，将会得到一个大小为10×6英寸的画布，并绘制了一条折线图。
调整画布大小
除了在创建画布时设置大小外，我们还可以通过其他方法来调整画布的大小。以下是一些常用的调整方法：
使用gcf函数
gcf函数（get current figure）可以获取当前的画布对象，并通过设置set_size_inches方法来调整画布的大小。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.gcf().set_size_inches(8, 8)
plt.show()
运行以上代码，将会得到一个大小为8×8英寸的画布。
使用subplots_adjust函数
subplots_adjust函数可以用来调整绘图区域的布局，从而间接调整画布的大小。我们可以通过设置各个边距的大小来改变画布的尺寸。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)
plt.show()
运行以上代码，将会得到一个尺寸较小的画布，因为我们通过缩小绘图区域的边距间接减小了画布的尺寸。
使用rcParams配置
通过设置rcParams参数，我们可以全局改变matplotlib的配置，包括画布的大小和其他属性。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 6)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.show()
上面的代码将会把全局默认的画布大小设置为8×6英寸。
小结
在本文中，我们详细介绍了如何使用matplotlib设置画布的大小以及一些常用的调整方法。通过调整画布大小，我们可以更好地展示数据，使得图表更加清晰和易于阅读。