极客笔记Matplotlib plt.draw()和plt.show()有什么不同
在使用Matplotlib进行图形绘制时，经常会用到两个重要的函数——plt.draw()和plt.show()。这两个函数都能帮助我们把图形显示在屏幕上，但在使用过程中，我们会发现它们之间存在着一些差异。本文将会阐述这两个函数的具体用法以及它们之间的区别。
阅读更多：Matplotlib 教程
什么是plt.draw()函数
plt.draw()是Matplotlib中的一个函数，主要用于更新图形内容。当我们在代码中改变了一些参数或数据，想要将这些修改后的内容呈现到图形中时，我们就需要使用函数plt.draw()对图形进行重新绘制。具体使用方法如下：
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制一条折线图
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y)
# 修改y轴的范围
plt.ylim(0, 10)
# 更新图形内容
plt.draw()
在上面的代码中，我们首先绘制了一条折线图，然后修改了y轴的范围，并使用plt.draw()函数更新了图形内容。当我们运行上面的代码后，可以看到图形上的y轴范围已经发生了改变。
需要注意的是，plt.draw()函数并不会直接显示图形。如果我们需要将图形显示在屏幕上，我们还需要使用plt.show()函数。接下来，我们将继续讨论plt.show()函数的具体用法。
什么是plt.show()函数
plt.show()是Matplotlib中的另一个函数，它可以将图形显示在屏幕上。在代码中使用plt.show()函数后，Matplotlib将会暂停程序的执行，等待用户关闭图形窗口后再继续执行。具体使用方法如下：
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制一条折线图
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中，我们绘制了一条折线图，并使用plt.show()函数将图形显示在屏幕上。当我们运行上面的代码后，可以看到一个包含折线图的窗口出现在屏幕上。
需要注意的是，plt.show()函数只能调用一次。在调用了plt.show()函数后，程序将会停止运行，直到用户关闭了图形窗口为止。如果我们在调用plt.show()函数后仍想在程序中修改图形，就需要使用plt.draw()函数重新绘制图形。
plt.draw()和plt.show()的区别
我们已经了解到，plt.draw()函数用于重新绘制图形，并不会将图形直接显示在屏幕上；plt.show()函数用于将图形显示在屏幕上，并会导致程序暂停运行，等待用户关闭图形窗口后再继续执行。接下来，我们将进一步分析这两个函数之间的差异。
显示方式不同
首先，plt.draw()和plt.show()的主要区别在于它们呈现图形的方式不同。使用plt.draw()函数只会重新绘制图形，但并不会将图形直接显示在屏幕上。而plt.show()函数则是将图形直接显示在屏幕上。在一些需要实时更新图形的场景中，我们需要使用plt.draw()函数来更新图形内容并使用plt.show()函数将图形显示在屏幕上。
交互性不同
其次，plt.draw()函数和plt.show()函数之间的另一个区别在于交互性。使用plt.draw()函数重新绘制图形时，我们可以在图形上添加交互式组件，比如按钮、滑块等。这些交互式组件可以帮助我们实现更为复杂的图形展示效果，并呈现更多的控制选项。而plt.show()函数则不能添加交互式组件，只能将图形显示在屏幕上，用户无法对图形进行交互操作。
执行进程不同
最后，plt.draw()函数和plt.show()函数之间的区别还在于它们执行的进程不同。使用plt.draw()函数进行图形更新时，我们需要在代码中手动调用该函数以实现图形的实时更新。如果我们在调用plt.draw()函数后希望图形窗口继续保持开启状态，需要在外部添加一个消息循环来持续刷新图形内容。而在使用plt.show()函数时，Matplotlib会自动执行消息循环，程序会暂停执行并在图形窗口关闭后继续运行。
总结
Matplotlib中的plt.draw()函数和plt.show()函数都是非常重要的工具，它们分别用于更新图形内容和将图形显示在屏幕上。在使用这两个函数时需要注意它们之间的差异。使用plt.draw()函数时需要手动调用和管理消息循环；plt.show()函数则会自动执行消息循环，在关闭图形窗口后程序会自动继续运行。同时，plt.draw()函数可以添加交互式组件以实现更为复杂的图形展示效果。在实际使用时，需要根据实际需求选择合适的函数进行调用。