Matplotlib表格|极客笔记

Matplotlib表格

Matplotlib是一个用于绘制各种类型图形的Python库，它可以用来创建线图、柱状图、散点图等。除了这些基本的图形外，Matplotlib还提供了创建表格的功能。在本文中，我们将讨论如何使用Matplotlib创建表格。

创建简单表格

首先，我们来看一个简单的示例，创建一个带有数据的表格。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

plt.table(cellText=data, loc='center')

plt.axis('off')  # 关闭坐标轴

plt.show()

在这段代码中，我们先定义了一个包含数据的二维列表data。然后使用plt.table()函数创建一个表格，cellText参数用于指定要显示的数据，loc参数用于指定表格的位置。最后使用plt.axis('off')关闭坐标轴，再调用plt.show()显示图形。

运行上面的代码，会得到如下图所示的表格：

 +----+----+----+
 | 1  | 2  | 3  |
 +----+----+----+
 | 4  | 5  | 6  |
 +----+----+----+
 | 7  | 8  | 9  |
 +----+----+----+

自定义表格样式

除了默认的样式外，我们还可以自定义表格的样式，包括颜色、字体大小、边框等。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

colors = [['lightgray', 'lightgray', 'lightgray'],
          ['lightgray', 'lightgray', 'lightgray'],
          ['lightgray', 'lightgray', 'lightgray']]

plt.table(cellText=data, cellColours=colors, loc='center', cellLoc='center', colWidths=[0.1]*3)

plt.axis('off')  # 关闭坐标轴

plt.show()

在这段代码中，我们定义了一个颜色二维列表colors，用于指定每个单元格的背景颜色。同时，我们还可以使用cellLoc参数指定文本在单元格中的位置，colWidths参数指定列宽。运行上面的代码，会得到一个自定义样式的表格。

添加表头和行标

在有些情况下，我们需要在表格中添加表头和行标。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [['', 'A', 'B', 'C'],
        ['X', 1, 2, 3],
        ['Y', 4, 5, 6],
        ['Z', 7, 8, 9]]

plt.table(cellText=data, loc='center', cellLoc='center')

plt.axis('off')  # 关闭坐标轴

plt.show()

在这段代码中，我们在原有的数据基础上添加了表头和行标。运行上面的代码，会得到一个带有表头和行标的表格。

使用样式表

Matplotlib还提供了一些现成的样式表，可以帮助我们快速创建漂亮的表格。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

plt.table(cellText=data, loc='center', cellLoc='center', colWidths=[0.1]*3, bbox=[0, 0, 1, 1], edges='horizontal')

plt.axis('off')  # 关闭坐标轴

plt.show()

在这段代码中，我们通过bbox参数指定表格的位置和大小，通过edges参数指定表格的边框样式。运行上面的代码，会得到一个使用样式表的表格。