使用 seaborn 和 matplotlib 库绘制一个简单的点形图，然后添加图例

介绍

在 seaborn 的点形图中添加图例是一项常见的需求，让我们来探讨一下比较简单的添加方法。

在本文中，我们将使用 seaborn 和 matplotlib 库绘制一个简单的点形图，然后添加图例。

阅读更多：Matplotlib 教程

准备工作

在开始之前，我们需要确保 seaborn 和 matplotlib 库已经安装在我们的系统中。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install seaborn matplotlib

创建点形图

让我们使用 seaborn 库创建一个简单的点形图，数据来自 seaborn 库的 tips 数据集。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="darkgrid")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", data=tips, ax=ax)

plt.show()

运行完毕后，会生成如下图所示的图像。

添加图例

对于这个点形图，我们想要添加一个图例来显示不同性别的数据点。 我们可以使用 Matplotlib 的 legend() 方法添加图例，但在这之前，我们需要添加参数 legend=False，以便在我们的图像中创建一个空的图例。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="darkgrid")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", data=tips, ax=ax, legend=False)

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles, labels, loc="lower right")

plt.show()

添加上面这段代码后，我们可以得到如下所示的图像。

我们使用了 ax.get_legend_handles_labels() 方法获取标签和句柄。 然后，我们调用 ax.legend() 方法，使用 handles 和 labels 参数来指定标签和句柄，以在我们创建的空的图例中 添加数据。

在这个例子中，我们指定了 loc="lower right"，以便将图例放置在图像的右下角。

上面这个例子中，我们使用 scatterplot 绘制点形图，但是，我们可以使用其他 seaborn 函数来创建不同类型的图像。不过无论使用什么类型的图像绘制，添加图例的方法都是一样的。

关于图例的更多信息

在本文中，我们只涉及了添加简单图例的基本内容。除了在下面放置图例以外，还有其他各种调整位置和外观的方法，比如添加标题，更改颜色和字体大小等。

如果想要了解有关 Matplotlib 图例的更多信息，请访问官方文档。

总结

在本文中，我们介绍了如何在 seaborn 的点形图中添加图例。 我们首先使用了一个简单的点形图作为例子，然后展示了如何使用 Matplotlib 来添加图例。 虽然在本文中我们只是讨论了添加简单图例的内容，但 Matplotlib 支持各种调整位置和外观的选项。 如果你有任何其他关于 Matplotlib 和 seaborn 库的问题或意见，请在评论区中留言。