Matplotlib 子图行标题

Matplotlib 子图行标题

在Matplotlib中,我们可以使用subplot()函数创建多个子图。这使得我们可以在同一画布内绘制多个图形,方便我们进行比较和分析。如果我们希望将不同的子图组织成列或行,我们可以使用add_subplot()函数。其中的参数就是子图在整个画布内的位置,类似于网格的坐标。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot([2, 4, 6], [8, 10, 12])

plt.show()

上述代码创建了一个包含两个子图的画布。其中,第一个子图位于第1行第1列,第二个子图位于第2行第1列。接下来我们想要给每一列或行添加一个标题。

阅读更多:Matplotlib 教程

给Matplotlib子图添加行标题

在Matplotlib中,我们可以使用子图内的text()函数来为子图添加标题。我们可以先确定标题的水平和垂直位置,然后在指定位置绘制标题。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 添加第一行的标题
ax1.text(-0.2, 1, "Title for Row 1", fontsize=14, fontweight='bold', transform=ax1.transAxes)

ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot([2, 4, 6], [8, 10, 12])

# 添加第二行的标题
ax2.text(-0.2, 1, "Title for Row 2", fontsize=14, fontweight='bold', transform=ax2.transAxes)

plt.show()

上述代码为第一行和第二行分别添加了一个标题。其中text()函数的第一个参数是0表示水平方向的最左边,1表示水平方向的最右边。第二个参数是0表示纵向的最下边,1表示纵向的最上边。我们可以将这些数字看作子图中的坐标系。

注意在添加标题之前要进行子图的布局,否则子图的坐标可能不正确。

将Matplotlib行标题进行改进

我们可以在行标题的基础上进行一些改进,比如增加背景色和边框。为了实现这个目标,我们可以使用子图内的 Rectangle 和 FancyBboxPatch 类。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle, FancyBboxPatch

fig = plt.figure()

# 创建子图1
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 添加第一行的标题
title1 = ax1.text(-0.2, 1, "Title for Row 1", fontsize=14, fontweight='bold', transform=ax1.transAxes)
tbox1 = title1.get_bbox_patch()
tbox1.set_boxstyle('round', pad=0.2)  # 设置标题框样式
tbox1.set_alpha(0.5)  # 设置透明度
tbox1.set_facecolor('gray')  # 设置背景色

# 给标题添加边线
bb = tbox1.get_bbox()
rect = Rectangle((bb.x0 - 0.1, bb.y0 - 0.1), bb.width + 0.2, bb.height + 0.2, fill=False, edgecolor='black', linewidth=1)
ax1.add_patch(rect)

# 创建子图2
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot([2, 4, 6], [8, 10, 12])

# 添加第二行的标题
title2 = ax2.text(-0.2, 1,"Title for Row 2", fontsize=14, fontweight='bold', transform=ax2.transAxes)
tbox2 = title2.get_bbox_patch()
tbox2.set_boxstyle('round', pad=0.2)  # 设置标题框样式
tbox2.set_alpha(0.5)  # 设置透明度
tbox2.set_facecolor('gray')  # 设置背景色

# 给标题添加边线
bb = tbox2.get_bbox()
rect = Rectangle((bb.x0 - 0.1, bb.y0 - 0.1), bb.width + 0.2, bb.height + 0.2, fill=False, edgecolor='black', linewidth=1)
ax2.add_patch(rect)

plt.show()

上述代码实现了添加背景色和边框的标题。其中,使用get_bbox_patch()方法获取子图内的标题框,然后通过set_boxstyle()方法设置其样式。我们还可以设置透明度和背景色,通过添加边线进一步美化标题。

总结

Matplotlib中的子图让我们能够更好地组织和展示我们的数据,可以在同一画布内绘制多个图形。通过添加行标题,我们可以更好地整理多个子图,并可以在内部添加背景色和边框等装饰,使整张图更加美观易读。

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