Matplotlib.Pyplot 进行可视化时，有时可能会遇到输出不出图像的问题，并且没有任何报错

在使用 Matplotlib.Pyplot 进行可视化时，有时可能会遇到输出不出图像的问题，并且没有任何报错。这个问题比较棘手，因为根据错误提示来确定问题的位置是很困难的。下面介绍几种可能会导致这个问题的原因。

原因一：图像被保存在后台

在运行 Matplotlib.Pyplot 进行可视化的时候，如果不使用 plt.show() 函数来显示图像，那么 Matplotlib.Pyplot 会在后台处理图像。这时可以使用以下代码来判断图像是否已经被保存：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3, 4])

# 暂停绘制
plt.pause(0.001)

# 查看图像是否已经被保存
print(plt.fignum_exists(1))

其中 plt.fignum_exists() 函数返回值为 True 表示图像已经被保存，否则返回 False。如果返回值是 True，可以尝试调用 plt.show() 函数来显示图像。

在运行 Matplotlib.Pyplot 进行可视化前，需要调用 pyplot.subplots() 函数来创建一个图像和一个子图，然后才能使用其他的函数来绘制图像。如果未创建图像和子图，就直接使用其他函数，那么图像就无法绘制出来。

import matplotlib.pyplot as plt

# 未创建图像和子图，直接使用 plot() 函数
plt.plot([1, 2, 3, 4])

# 暂停绘制
plt.pause(0.001)

# 查看图像是否已经被保存
print(plt.fignum_exists(1))

Matplotlib 可以使用多个 backend 来显示图像，如 Qt5Agg，TkAgg，PS，PDF 等。如果没有选择合适的 backend，那么就可能会导致图像无法正确显示出来。

下面是如何切换 backend 的示例：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

将 use() 函数的参数设置为合适的 backend 类型即可。

在使用 PyCharm 进行编程时，有时也会遇到 Matplotlib.Pyplot 无法显示图像的问题。这时可以尝试修改 PyCharm 的配置，在生成的可执行文件中添加以下代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib.Pyplot 时，需要添加 %matplotlib inline 魔术命令，否则图像也无法正确显示。修改示例代码如下：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

Matplotlib.Pyplot 无法显示图像的问题可能是由多种原因引起的。本文介绍了几种可能会导致这个问题的原因及相应的解决方法，希望能帮助读者顺利解决这个问题。