Matplotlib 柱状图的烦人白边问题解决方法

如果你在使用Matplotlib绘制柱状图的时候，经常会发现柱状图周围有一些烦人的白边，那么本文就是为你解决这个问题而写的。

阅读更多：Matplotlib 教程

问题简析

首先，我们来看一下具体的问题是什么。下面是一张简单的柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y = [10,20,30,40]

plt.bar(x, y)

plt.show()

你会发现，图像周围有一块白色边框，这显然不是我们想要的结果。

这个问题的原因是Matplotlib会自动留出一些空白区域，以确保图像周围有适当的间隙。但在柱状图中，这个行为可能会导致空白区域占据了太多的空间。

那么，我们该如何解决这个问题呢？

解决方案

方法一：调整图像尺寸

解决这个问题的一种方法是调整图像的尺寸，使其更加适合柱状图的大小。你可以使用figure函数调整图像的大小，比如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y = [10,20,30,40]

plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.bar(x, y)

plt.show()

这里我们使用了figsize参数来调整图像的大小。这里的参数(6, 4)表示将图像的宽度设置为6英寸，高度设置为4英寸。你可以根据自己的需要调整这些值。

在这个例子中，我们将图像的大小调整到了和柱状图相匹配的尺寸，这样我们就消除了不必要的空白区域。

方法二：调整子图坐标

还有一种解决方法是调整坐标轴范围，使得空白区域尽可能小。你可以使用subplots_adjust函数来调整子图间的间距，比如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y = [10,20,30,40]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y)

fig.subplots_adjust(left=0.05, right=0.95, top=0.95, bottom=0.05)

plt.show()

这里我们使用了subplots_adjust函数来调整子图间的距离。通过调整left、right、top 和 bottom参数，我们可以缩小图像周围的空白区域。

在这个例子中，我们将left和bottom都调整到了0.05，将right和top都调整到了0.95，这样我们就消除了不必要的空白区域。

总结

在Matplotlib中，柱状图周围出现的白边是一个烦人的问题，但是我们可以通过调整图像尺寸或者坐标轴范围来解决这个问题。无论选择哪种方法，我们都可以消除不必要的空白区域，使得图像更加美观和紧凑。