Matplotlib 如何在jupyter notebook中安装matplotlib模块以及使用matplotlib进行绘图

在使用jupyter notebook的过程中，有时候会遇到ModuleNotFoundError: No module named matplotlib的错误提示。这是因为在jupyter notebook中默认是不包含matplotlib模块的。本文将为大家介绍如何在jupyter notebook中安装matplotlib模块以及使用matplotlib进行绘图。

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安装matplotlib模块

在jupyter notebook中安装matplotlib有两种方式：一种是使用pip命令安装，另一种是使用conda命令安装。

使用pip命令安装matplotlib模块

在jupyter notebook中打开终端，输入以下命令：

!pip install matplotlib

执行完毕后，即可安装成功。

使用conda命令安装matplotlib模块

如果你的python环境是使用anaconda安装的，可以使用以下命令安装matplotlib模块：

conda install matplotlib

在jupyter notebook中打开终端，输入以上命令即可安装成功。

使用matplotlib绘制图形

安装完matplotlib模块之后，就可以使用它来绘制各种图形了。下面将介绍一些常用的绘图方法。

折线图

折线图是一种常见的图形，用于展示数据的趋势和变化。下面是一个简单的折线图示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

运行以上代码，即可得到一条正弦曲线。

散点图

散点图通常用于展示两个变量之间的关系。下面是一个简单的散点图示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行以上代码，即可得到一个随机生成的散点图。

直方图

直方图常用于展示数据的分布情况。下面是一个简单的直方图示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data)
plt.show()

运行以上代码，即可得到一个随机生成的直方图。

总结

本文介绍了如何在jupyter notebook中安装matplotlib模块以及使用matplotlib进行绘图。希望大家能够顺利使用matplotlib绘制出自己想要的图形。