Matplotlib 如何分离填充和边缘颜色

在Matplotlib中，我们可以使用hatch参数来为图表元素（如矩形、条形图等）添加图案。同时，我们也可以使用edgecolor参数来指定这些元素的边缘颜色。然而，在一些情况下，我们可能需要将这两种效果分开来控制，例如，当我们需要使用不同的颜色进行填充和边缘绘制时。

本文将介绍Matplotlib中如何实现分离填充和边缘颜色的方法，以及提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。

阅读更多：Matplotlib 教程

解决方案

要分离填充和边缘颜色，我们需要引入两个关键参数：facecolor和edgecolors。其中，facecolor参数用于指定图表元素的填充颜色，而edgecolors则用于指定这些元素的边缘颜色。

在具体使用时，我们需要注意以下几点：

当使用hatch参数时，需要将facecolor设置为’none’，以便完整显示填充图案。
当不需要填充效果时，可以将facecolor设置为’none’或者忽略该参数。
如果需要使用多种填充颜色，可以将颜色值存储在列表中，并在绘制不同元素时分别指定。

下面我们将分别给出以上三种情况的示例代码。

示例1：同时使用填充图案和边缘线条

在该示例中，我们将绘制一个矩形，同时将其填充为红色、添加黑白相间的斜杠图案，并使用蓝色边缘线条进行装饰。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rect = plt.Rectangle((0.2, 0.2), 0.6, 0.6, fill=False, hatch='/', edgecolor='blue')

rect.set_facecolor('none')

ax.add_patch(rect)

plt.show()

在代码中，我们首先创建一个矩形对象rect，指定其起始坐标、宽度和高度，同时将其fill设置为False（表示不进行填充）。接着，我们使用set_facecolor方法将其填充颜色设置为’none’，并使用edgecolor参数将边缘颜色设置为蓝色。最后，我们将矩形对象添加到坐标系对象ax中，并使用plt.show()方法显示图表。

示例2：只使用边缘线条进行装饰

在该示例中，我们不需要填充效果，只需要将图表元素用边缘线条进行装饰。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rect = plt.Rectangle((0.2, 0.2), 0.6, 0.6, fill=False, edgecolor='blue')

ax.add_patch(rect)

plt.show()

在代码中，我们所创建矩形对象的设置与示例1相同，但是没有使用set_facecolor方法进行填充颜色设置。因此，在显示图表时，我们只能看到该矩形对象的蓝色边缘线条。

示例3：使用不同填充颜色和边缘颜色进行绘制

在该示例中，我们将绘制两个矩形，一个填充为红色、一个填充为绿色，同时都添加黑白相间的斜杠图案。但是，我们将分别使用红色和绿色进行边缘颜色的装饰。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

rect1 = plt.Rectangle((0.2, 0.2), 0.3, 0.6, fill=True, hatch='/', facecolor='r', edgecolor='r')
rect2 = plt.Rectangle((0.5, 0.2), 0.3, 0.6, fill=True, hatch='/', facecolor='g', edgecolor='g')

ax.add_patch(rect1)
ax.add_patch(rect2)

plt.show()

在代码中，我们分别创建了两个矩形对象rect1和rect2，并分别设置其起始坐标、宽度和高度。在该示例中，我们将面积分为两部分，分别填充为红色和绿色，并使用相应颜色进行装饰。需要注意的是，我们使用facecolor参数对两个对象进行填充颜色设置，并使用edgecolor参数设置相应的边缘颜色。最后，我们将两个矩形对象添加到坐标系对象ax中，并使用plt.show()方法显示图表。