Matplotlib figure在show()和savefig()之间消失的解决方法

在本文中，我们将介绍当使用Matplotlib绘制图片时，发现在使用show()方法显示图片后，再使用savefig()保存图片时会出现图片消失的问题，并提供相应的解决方法。

问题描述

当使用Matplotlib绘制图片并使用show()方法显示图片后，我们可能会选择使用savefig()方法保存图片。但是，我们有时会发现，在使用show()方法显示图片后再使用savefig()方法保存图片时，图片会消失。在这种情况下，只能在重新运行脚本后再次生成图片，这可能是非常耗费时间和计算资源的。

问题分析

在Matplotlib中，每一个窗口（figure）都有其生命周期。在默认情况下，当我们显示一个窗口并关闭该窗口后，这个窗口对象就被销毁了。这就导致当我们在使用show()方法显示图片后再使用savefig()方法保存图片时，该图片窗口已经被销毁，因此没有图片可以被保存。

解决方法

要解决这个问题，我们可以使用两个方法中的一个或两个来保存图片。

方法一：使用savefig()方法时同时指定参数bbox_inches=’tight’

当我们在使用savefig()方法时，可以将参数bbox_inches设置为’tight’，以确保所有绘制内容都包含在保存的图片中。这样的话，即使窗口已经被关闭，我们还是可以保存完整的图片。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()  # 显示绘制的图像
plt.savefig('figure1.png', bbox_inches='tight')  # 保存图像

在这个示例中，我们使用sin函数绘制了一个正弦曲线，然后使用show()方法显示该图像。在这之后，我们再使用savefig()方法保存图片，并指定了参数bbox_inches=’tight’，以确保保存的图片包含了所有的绘制内容。这样就可以在之后的任何时间点使用该图片。

方法二：使用figure对象的savefig()方法

在Matplotlib中，每一个窗口都是一个figure对象。我们可以在显示图片后获取该窗口的figure对象，并使用该对象的savefig()方法来保存图片。这样就可以确保即使窗口已经关闭，我们还是可以使用该窗口对象来保存图片。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()  # 获取figure对象
ax.plot(x, y)
plt.show()  # 显示绘制的图像
fig.savefig('figure2.png')  # 使用figure对象保存图像

在这个示例代码中，我们使用subplots()方法获取了一个figure对象，并使用ax.plot()方法绘制了正弦曲线。在显示图像后，我们使用该figure对象的savefig()方法来保存图片。这样就可以避免在使用savefig()方法时图片消失的问题。