Matplotlib 如何增加柱状图之间的间距

Matplotlib是一款Python的可视化库，可以用来绘制大量的图表，包括柱状图。在Matplotlib中，我们可以使用bar函数绘制柱状图，但是默认情况下，各个柱状图之间的间距比较小，这会影响到图表的可读性，因此我们需要用一些方法来增加柱状图之间的间距。

阅读更多：Matplotlib 教程

方法一：在bar函数中使用参数width和align

在bar函数中，有两个参数可以控制柱状图之间的间距，分别是width和align。

width表示柱状图的宽度，我们可以将其设为一个小于1的小数，这样就可以让柱状图之间留下足够的间距。比如下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.bar(x, y, width=0.8)
plt.show()

运行后，会生成一张宽度为0.8的柱状图，看起来各个柱状图之间的间距比较合适。

另外一个参数是align，表示柱状图的对齐方式。它的取值可以是’center’、’edge’或者’zero’，分别表示居中对齐、靠右对齐和靠左对齐。我们可以将它设置为’edge’，这样就可以让柱状图之间的间距更大。比如下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.bar(x, y, width=0.8, align='edge')
plt.show()

运行后，会生成一张靠右对齐的柱状图，看起来各个柱状图之间的间距更大。

方法二：使用subplots_adjust函数调整子图间距

除了在bar函数中调整柱状图之间的间距之外，我们还可以使用Matplotlib提供的subplots_adjust函数来调整整张图表中的子图间距。这个函数的用法如下：

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                wspace=None, hspace=None)

其中，left、bottom、right、top表示整张图表的四个边界距离，取值范围为[0,1]；wspace和hspace表示子图之间的水平和竖直间距，取值范围为[0,1]，表示相对于整张图表的宽度和高度的比例。

通过调整这些参数，我们就可以增加柱状图之间的间距。比如下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [5, 4, 3, 2, 1]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

ax1.bar(x, y1)
ax2.bar(x, y2)

plt.subplots_adjust(wspace=0.5)

plt.show()

运行后，会生成两张柱状图放在同一张图表上，它们之间的间距较大。

方法三：使用set_xticks函数调整刻度间距

除了调整柱状图之间的间距之外，我们还可以使用set_xticks函数来调整x轴上的刻度间距。在这种情况下，我们可以把所有的柱状图都绘制在同一个子图中，但是它们的x轴刻度之间距离较大，从而使得柱状图之间的间距也变大了。比如下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [5, 4, 3, 2, 1]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(x, y1, label='y1')
ax.bar(x, y2, label='y2', bottom=y1)

ax.set_xticks(range(1, 6, 2))

plt.legend()
plt.show()

运行后，会生成一张x轴上刻度较少的柱状图。由于y2的bottom参数被设为y1，因此它们的柱状图会叠加在一起，从而增加了柱状图之间的间距。

总结

在Matplotlib中，我们可以使用多种方法来增加柱状图之间的间距。其中，最简单的方法是在bar函数中使用width和align参数来控制柱状图的宽度和对齐方式。另外，我们还可以使用subplots_adjust函数调整整张图表中子图的间距，或者使用set_xticks函数来调整x轴上的刻度间距。通过这些方法，我们可以获得符合需求的柱状图，提供更好的数据可视化效果。