极客笔记Matplotlib y轴范围显示绝对值而非偏移值
在使用Matplotlib进行数据可视化时，经常需要自定义y轴范围。然而，有时Matplotlib会自动将y轴范围设置为偏移值，这会导致显示的数据不够准确。本文将介绍如何使用绝对值来显示y轴范围。
阅读更多：Matplotlib 教程
Matplotlib自动偏移y轴范围
当数据的单位较大时，Matplotlib会自动将y轴范围设置为偏移值，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.array([100000, 200000, 300000, 400000, 500000, 600000, 700000, 800000, 900000, 1000000])
plt.plot(x,y)
plt.show()
上述代码中，y轴范围被设置为1e5到1.1e6，即偏移值。这种情况下，我们无法准确地判断每个数据点的值。
使用绝对值显示y轴范围
为了显示绝对值的y轴范围，我们需要改变Matplotlib默认的格式化器。下面是一种方法：
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
x = np.arange(10)
y = np.array([100000, 200000, 300000, 400000, 500000, 600000, 700000, 800000, 900000, 1000000])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.show()
上述代码中，我们使用“ScalarFormatter”将y轴的刻度标签设置为绝对值，并将偏移值设置为False。此时，y轴范围将以绝对值显示。
如果我们希望设置y轴范围为一段特定的绝对值，我们可以使用“set_ylim”函数：
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
x = np.arange(10)
y = np.array([100000, 200000, 300000, 400000, 500000, 600000, 700000, 800000, 900000, 1000000])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
ax.set_ylim([0, 1100000])
plt.show()
上述代码中，我们使用“set_ylim”函数将y轴范围设置为0到1100000的绝对值。
非整数刻度标签的显示
在一些情况下，我们需要将y轴刻度设置为非整数。例如：
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
x = np.arange(10)
y = np.array([0.0000001, 0.0000002, 0.0000003, 0.0000004, 0.0000005, 0.0000006, 0.0000007, 0.0000008, 0.0000009, 0.000001])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
ax.set_ylim([0, 0.0000011])
plt.show()
上述代码中，y轴范围被设置为0到0.0000011的绝对值。然而，刻度标签被自动设置为科学计数法。如果我们希望将刻度标签设置为非整数，我们可以使用“set_yticks”和“set_yticklabels”函数：
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
x = np.arange(10)
y = np.array([0.0000001, 0.0000002, 0.0000003, 0.0000004, 0.0000005, 0.0006, 0.0000007, 0.0000008, 0.0000009, 0.000001])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
ax.set_ylim([0, 0.0000011])
ax.set_yticks([0.0000002, 0.0000004, 0.0000006, 0.0000008, 0.000001])
ax.set_yticklabels(['0.2', '0.4', '0.6', '0.8', '1'])
plt.show()
上述代码中，我们使用“set_yticks”函数将y轴刻度设置为非整数0.0000002、0.0000004、0.0000006、0.0000008、0.000001，然后使用“set_yticklabels”函数将刻度标签设置为0.2、0.4、0.6、0.8、1。此时，y轴范围以及刻度标签都以绝对值显示，且刻度标签为非整数。
总结
本文介绍了如何使用绝对值来显示Matplotlib图表中y轴范围。如果Matplotlib自动将y轴范围设置为偏移值，我们可以使用“ScalarFormatter”将y轴刻度标签设置为绝对值，并将偏移值设置为False。如果我们需要设置y轴范围为一段特定的绝对值，我们可以使用“set_ylim”函数。如果我们需要将y轴刻度设置为非整数，并将刻度标签设置为非科学计数法，我们可以使用“set_yticks”和“set_yticklabels”函数。