Matplotlib 如何在终端绘制图表

在进行数据分析和可视化处理时，Matplotlib 是一个功能强大的 Python 库，它支持生成各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。一般情况下，我们会使用 Jupyter Notebook 或其他 GUI 工具来绘制图表，但是本文将介绍如何在终端使用 Matplotlib 绘制图表。本文将包括以下主题：

概述
准备工作
在终端中使用 Matplotlib
通过代码生成多个图表
总结

阅读更多：Matplotlib 教程

概述

Matplotlib 是一个非常强大的 Python 库，可以生成各种类型的图表。Matplotlib 有多种不同的绘图接口，其中最重要的是 pyplot，它提供了类似于 MATLAB 的命令语法，使它易于学习和使用。在这个教程中，我们将学习如何在终端使用 Matplotlib，生成各种类型的图表。

准备工作

在终端中使用 Matplotlib 绘制图表，需要安装 Matplotlib 包和一些相关依赖项。在安装 Matplotlib 之前，您可以通过命令 which python 来查看您正在使用的是哪个 Python 解释器。例如，如果您正在使用 Python 3，则应使用以下命令安装 Matplotlib：

pip3 install matplotlib

在安装 Matplotlib 之前，还需要安装一些后端库，以在终端中绘制图表。这些后端库包括 terminfo，ncurses 和 libtinfo-dev，可以通过以下命令进行安装：

sudo apt-get install libncurses5-dev libncursesw5-dev libtinfo-dev

在终端中使用 Matplotlib

一旦您安装了 Matplotlib 和相关依赖项，您就可以在终端中使用 Matplotlib 绘制图表。在 python 解释器中，首先需要引入 matplotlib 和 pyplot 模块：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以使用 plt.plot() 命令来绘制一个简单的折线图：

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

这个简单的例子将生成一个折线图，其中 X 轴的值为 0-3，Y 轴的值为我们提供的列表 [1, 2, 3, 4]。图表将在调用 plt.show() 后显示在终端中。

默认情况下，Matplotlib 会在调用 plt.show() 后在新的窗口中显示图表。如果您希望图表显示在控制台中，可以通过添加以下两行来完成：

plt.ion()
plt.show()

现在，图表将显示在终端中，并将等待用户输入，直到关闭图表窗口或按下 CTRL+C。

通过代码生成多个图表

在前面的例子中，我们只生成了一个包含一个折线图的图表。现在，我们将使用 Matplotlib 和 pyplot 生成多个图表。

首先，我们将创建一个包含数据的 DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        'income': [20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000, 60000, 65000]}

df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们将使用以下代码创建三个图表：

# 绘制第一个图表：折线图和柱状图
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(df['year'], df['income'], '-o')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Income')
plt.title('Income by Year')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar(df['year'], df['income'])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Income')
plt.title('Income by Year')

plt.show()

这个例子将生成一个包含两个子图的图表。第一个子图是一个折线图，显示了每年的收入变化情况。第二个子图是一个柱状图，显示了每年的总收入。

以上就是如何在终端使用 Matplotlib 绘制图表的介绍。如果您想绘制其他类型的图表，可以查看 Matplotlib 的文档，学习如何在终端中绘制各种类型的图表。

总结

本文介绍了如何在终端使用 Matplotlib 绘制图表。我们首先介绍了 Matplotlib 的概述和准备工作，然后演示了如何在终端中使用 Matplotlib 绘制简单的折线图。接下来，我们还介绍了如何通过代码绘制多个图表，包括折线图和柱状图。希望这篇文章能够帮助大家快速入门 Matplotlib，如果您有任何问题或建议，请在评论区留言。