matplotlib 子图大小|极客笔记

matplotlib 子图大小

在绘制多个子图时，调整子图的大小非常重要，可以让图形更加清晰、易读。在matplotlib中，我们可以通过设置figsize参数来调整子图的大小。figsize参数是一个元组，第一个值代表子图的宽度，第二个值代表子图的高度。

下面我们将详细介绍如何设置子图的大小，并提供一些示例代码来演示不同大小的子图效果。

设置子图大小

在绘制子图之前，我们可以通过设置figsize参数来指定子图的大小。例如，我们可以使用plt.figure(figsize=(10, 5))来设置子图的宽度为10，高度为5。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.title('Subplot 2')

plt.show()

在上面的示例代码中，我们创建了一个大小为10×5的图形，并绘制了一个包含2个子图的图表。可以看到，两个子图的宽度和高度都按照设置的大小比例进行了调整。

示例代码

接下来，我们将提供几个示例代码，演示不同大小的子图效果。

示例1：调整子图大小为宽度为8，高度为4

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 4))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.title('Subplot 2')

plt.show()

在上面的示例代码中，我们将子图的宽度设置为8，高度设置为4，并绘制了一个包含2个子图的图表。

示例2：调整子图大小为宽度为6，高度为6

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 6))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.title('Subplot 2')

plt.show()

在上面的示例代码中，我们将子图的宽度和高度都设置为6，并绘制了一个包含2个子图的图表。