Matplotlib 如何在IPython Notebook中将图像导出到文件

介绍

Matplotlib是一个用于绘制统计图形的Python库。我们可以在IPython Notebook上使用Matplotlib轻松创建图像。但是，当我们要将图像保存到文件中时，需要另一种方法。本文将介绍如何将Matplotlib图像导出到文件并在IPython Notebook上进行展示。

在本文中，我们将使用NumPy和Matplotlib库，并使用一个简单的示例数据进行演示。请在IPython Notebook中执行以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

这里我们生成一组正弦函数的数据，用于后面的绘图操作。

在绘制图像之前，需要先设置Matplotlib的工作方式。我们可以使用Jupyter Notebook的“%matplotlib inline”魔法命令。这个命令指示Matplotlib将图像嵌入到Notebook中，而不是在新窗口中显示图像。

%matplotlib inline

现在我们可以使用Matplotlib来绘制正弦函数的图像：

plt.plot(x, y)
plt.show()

这会在Notebook中显示一个正弦曲线的图像。

有时需要在Notebook中绘制完毕后在其他地方使用图像。为了实现这一点，我们需要将图像导出到一个文件中。我们可以将图像保存为PNG，PDF或其他格式。以下是将图像保存为PNG格式的示例代码：

plt.plot(x, y)
plt.savefig('sine_wave.png')

在上述代码中，我们使用“savefig”函数将图像保存为名为“sine_wave.png”的文件。

保存并导出图像后，我们需要在Notebook中展示这些图像。以下是使用Markdown语法在Notebook中展示PNG图像的示例代码：

! [sine_wave.png](sine_wave.png)

在上述代码中，我们使用Markdown语法将刚刚保存的图像展示在Notebook中。

在这篇文章中，我们学习了如何将Matplotlib图像导出到文件并在IPython Notebook中展示。我们可以根据需要将图像导出为PNG、PDF或其他格式，并使用Markdown语法将图像展示在Notebook中。