Matplotlib 解决空数组报错的问题

背景

Matplotlib是一个Python绘图库，它可以用来制作各种类型的图表和图形。然而，在使用Matplotlib创建图表时，有时会遇到空数组报错的问题，如下所示：

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (0,) and (1,)

这是由于在使用plot函数时，x轴和y轴的输入数组长度不一致所导致的。

解决方法

为了解决这个问题，我们需要在输入空数组之前，对其进行特判和处理。下面是一些示例：

示例一：使用if判断语句特判空数组

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([])
y = np.array([1])

if x.size == 0:
    plt.plot(y, 'ro')
else:
    plt.plot(x, y)
plt.show()

在这个例子中，我们用if语句特判了输入的数组x是否为空，如果是，就直接将y数组作为红色散点图绘制出来。否则，正常进行x-y轴线条图绘制。

示例二：使用try-except异常处理机制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([])
y = np.array([1])

try:
    plt.plot(x, y)
except ValueError:
    plt.plot(y, 'ro')

plt.show()

这个例子中，使用了try-except语句来捕捉当x-y数组长度不一致时抛出的ValueError exception异常，然后将y数组绘制成红点图。