Matplotlib 在 Jupyter Notebook 中隐藏描述信息

在 Jupyter Notebook 中，我们经常使用 Matplotlib 来绘制图形，并且默认情况下，我们会看到Matplotlib 的描述信息。然而，有时候这些描述信息会妨碍我们的工作。比如我们在演示或者展示代码的时候，就不希望看到这些描述信息。本文将介绍如何在 Jupyter Notebook 中隐藏 Matplotlib 的描述信息。

阅读更多：Matplotlib 教程

什么是 Matplotlib 的描述信息

Matplotlib 是一个 Python 数据可视化库。它提供了大量的函数和工具，可以创建各种各样的图形和统计图表。在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 绘图时，我们通常会在图形下方看到一些描述信息，例如：

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11fa5a780>

这些信息是 Matplotlib 自动生成的，用于描述图形的类型、位置和形状等信息。虽然这些信息对于开发者可能很有用，但对于普通用户来说，它们可能比较碍眼。

隐藏 Matplotlib 的描述信息

其实，我们可以通过一些设置来隐藏 Matplotlib 的描述信息。

方法一：使用 %matplotlib inline 命令

在 Jupyter Notebook 中，我们可以使用 %matplotlib inline 命令来实现将 Matplotlib 绘制的图形直接插入到 Notebook 中。这样就可以避免在图形下方看到 Matplotlib 的描述信息了。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

方法二：使用 plt.show() 命令前加分号

如果默认情况下我们没有使用 %matplotlib inline，那么就需要使用 plt.show() 命令来显示 Matplotlib 绘制的图形。此时，我们可以在 plt.show() 命令之前加一个分号 ;，就可以隐藏 Matplotlib 的描述信息了。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y);

方法三：使用 plt.ioff() 命令

我们还可以在代码的开头加上 plt.ioff() 命令，来将 Matplotlib 的交互模式关闭。这样，等到我们调用 plt.show() 命令时，就不会显示 Matplotlib 的描述信息了。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ioff()
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

结论

在 Jupyter Notebook 中隐藏 Matplotlib 的描述信息非常简单。我们可以使用 %matplotlib inline 命令、在 plt.show() 命令前加分号或者使用 plt.ioff() 命令。这些方法都可以让我们在演示或者展示代码的时候更直观地看到 Matplotlib 绘制的图形。