极客笔记Matplotlib 如何消除柱状图之间的间隙
在数据可视化工具中，Matplotlib是最受欢迎和广泛使用的Python库之一。它提供了许多基本的绘图工具和选项，用于可视化各种数据集。其中一个基本的图表类型是条形图（bar chart），它被广泛用于展示分类数据和比较不同类别的计量数据。然而，当制作条形图时，你可能会遇到一些问题，例如条形之间的间隙可能会影响你的视觉效果和数据表达。在这篇文章中，我们将学习如何消除Matplotlib中条形图之间的间隙。
阅读更多：Matplotlib 教程
什么是Matplotlib的条形图
在Matplotlib中，条形图可以使用 plt.bar() 函数来创建。它们被用于表示分类数据，这些数据通常被观察到在不同的类别中发生了什么，并用于比较不同类别之间的数值变化。例如，一个汽车制造商在不同地区销售的销售量，或者一家餐厅每日销售的商品数量。以下是使用Matplotlib创建的一个简单的条形图的示例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.array(["A","B","C","D","E"])
y = np.array([10,20,15,25,30])
# 绘制条形图
plt.bar(x, y)
# 显示图形
plt.show()
运行上述代码后，你会得到一个如下所示的简单条形图。
Matplotlib的条形图之间的间隙
然而，如果在Now，我们将用三个不同的数据集来绘制一个组合的条形图。这些数据集将表示不同产品的销售量，并将在同一个图形中进行比较。这是我们的代码。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.array(["A","B","C","D","E"])
y1 = np.array([10,20,15,25,30])
y2 = np.array([5,15,20,15,25])
y3 = np.array([20,10,30,5,25])
# 绘制条形图
plt.bar(x-0.2, y1, width=0.2, color="#228B22")
plt.bar(x, y2, width=0.2, color="#FFA07A")
plt.bar(x+0.2, y3, width=0.2, color="#4169E1")
# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel("产品名称")
plt.ylabel("销售数量")
plt.title("产品销售情况")
# 显示图形
plt.show()
在上述代码中，我们创建了三个不同的数据集 y1、y2、y3，用于表示三种不同产品的销售量。然后，我们使用 plt.bar() 函数绘制条形图，将三个数据集作为参数传递，并设置它们的颜色和宽度以区分它们。最后，我们设置了坐标轴标签和图表标题并显示图形。
从上述输出结果可以看出，条形图之间存在间隙。这些间隙可能会影响对数据的可视化和理解。因此，我们需要找到一种方法来消除这些间隙。
如何消除Matplotlib的条形图之间的间隙
Matplotlib在绘制条形图时，会默认为每一个条形图之间留下一定的间隙（gap）。这个间隙的大小可以通过 plt.bar() 函数的 width 参数进行调整。如果将它设置得较小，间隙就会减少，但是它们不会完全消失。这时候，就需要使用Matplotlib的另一个函数 plt.subplots_adjust() 来进一步调整间隙。
在将 plt.subplots_adjust() 应用到条形图中时，需要对两个重要的参数进行设置。第一个参数是 wspace，它表示调整宽度的百分比。将其设置为0将消除条形图之间的间隙。第二个参数是 hspace，它表示调整高度的百分比。使用 hspace 可以防止条形图太紧凑，导致它们重叠或出现其他显示问题。
现在，让我们看一下如何使用 plt.subplots_adjust() 来消除条形图之间的间隙。下面是我们前面例子的代码，这次我们将使用 plt.subplots_adjust() 来消除间隙。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.array(["A","B","C","D","E"])
y1 = np.array([10,20,15,25,30])
y2 = np.array([5,15,20,15,25])
y3 = np.array([20,10,30,5,25])
# 绘制条形图
plt.bar(x-0.2, y1, width=0.2, color="#228B22")
plt.bar(x, y2, width=0.2, color="#FFA07A")
plt.bar(x+0.2, y3, width=0.2, color="#4169E1")
# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel("产品名称")
plt.ylabel("销售数量")
plt.title("产品销售情况")
# 调整间隙
plt.subplots_adjust(wspace=0)
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中，我们添加了一行代码 plt.subplots_adjust(wspace=0)，这样就可以消除条形图之间的间隙。这里，我们将 wspace 参数设置为0。
现在，条形图之间的间隙消失了，每个条形图彼此相邻且没有空隙。这使得对三个产品销售量的比较更加明显和准确。
总结
Matplotlib是Python中最强大和广泛使用的可视化库之一，它包含各种绘图和可视化选项，使用户能够以漂亮和易于理解的方式呈现数据。在本文中，我们讲解了Matplotlib中的条形图类型，并介绍了如何使用 plt.subplots() 函数在同一个图形中绘制多个条形图。然后，我们讨论了如何消除条形图之间的间隙，同时演示了如何使用 wspace 参数和 plt.subplots_adjust() 函数来完成。消除条形图之间的间隙可以使得图形更加的整洁、清晰和准确，使数据得到更好的表达和比较。