Matplotlib 同时显示两个png图片

Matplotlib是一个Python的2D绘图库，提供了非常丰富的绘图选项，能够在Python环境下生成出版质量的图形，它可以创建各种图形，如线图、散点图、等高线图、柱状图、3D图形等等。通过matplotlib，我们可以很方便地使用Python进行数据可视化，从而更好地理解数据，分析数据。

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Pylab 简介

Pylab是Matplotlib的一个子模块，具有快速绘制图形的能力，支持大多数Matplotlib图形的API。使用Pylab模块，我们可以在Python中快速绘制各种类型的图形。在使用Pylab时，我们可以省略Matplotlib模块前缀，仅使用Pylab模块，如：from pylab import *

同时显示两个png图片

通常情况下，Matplotlib使用plt.show()函数来显示图形。使用Pylab，我们可以在同一窗口中显示两个PNG图像，以进行比较和分析。下面是一段代码，将两个图像加载到内存中并同时显示。

from PIL import Image
from pylab import *

# Load the images
im1 = array(Image.open('image1.png'))
im2 = array(Image.open('image2.png'))

# Show the images
subplot(1, 2, 1)
imshow(im1)
subplot(1, 2, 2)
imshow(im2)

show()

代码首先导入了PIL模块中的Image类，以加载PNG图像。在这里我们定义了两个变量im1和im2分别代表Image.open()打开的图像。接下来，在使用imread()读取图像的数组时，首先将图像转换为NumPy数组，我们使用NumPy的array()函数执行此操作。现在可以使用imshow()函数来显示这些图像。在这里，我们使用了subplot()函数来显示图像。我们调用subplot()函数来指定绘图区域的排列方式，这里我们使用subplot(1, 2, 1)和subplot(1, 2, 2)函数来定义两个子图显示区域，分别显示两幅图像。最后，在最后一行我们使用show()函数来显示图形。