Matplotlib 边框宽度

Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，它可以用于绘制许多不同类型的图表，如条形图、散点图，线图等等。其中，Matplotlib提供了许多不同的参数和选项，以帮助用户调整图像的外观和行为。本篇文章将重点介绍Matplotlib中边框宽度的相关知识。

阅读更多：Matplotlib 教程

什么是边框宽度

在Matplotlib中，图像通常有四个边框，也称为边框线。这些边框通常是黑色的，但可以通过调整Matplotlib参数进行更改。边框宽度是其中一个参数，它定义了每个边框线的宽度。默认情况下，边框宽度设置为1。下面是一个简单的示例，将边框宽度设置为5：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 设置边框宽度
plt.rcParams['axes.linewidth'] = 5

# 显示图像
plt.show()

上述代码将x和y数据数组生成为正弦曲线，然后将边框宽度设置为5。运行代码后，我们可以看到正弦曲线周围的边框线已经变为了宽度为5：

如何设置边框宽度

在Matplotlib中，可以通过更改文本对象、线条、填充区域、图像等各种对象的属性来调整绘图的外观。下面是一些主要的方法来调整边框宽度：

方法1：使用`rcParams`全局参数

可以使用rcParams全局参数设置包括边框宽度在内的许多不同的Matplotlib参数。例如，可以使用以下代码将边框宽度设置为3：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['axes.linewidth'] = 3

将上述代码放到你的程序中即可修改边框宽度。

方法2：使用`rc`命令

Matplotlib还提供了rc函数，该函数允许用户设置许多不同的参数。下面是一个示例代码，将边框宽度设置为4：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('axes', linewidth=4)

方法3：调用`set_linewidth`方法

在一些情况下，可能需要在创建图表后针对特定对象（如线条、坐标轴等）调整边框宽度。可以使用set_linewidth方法来实现。以下是一个示例代码，它调整了散点的边框宽度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.random(100)
y = np.random.random(100)

fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(x, y, linewidth=3, edgecolor='black')

plt.show()

上述代码将随机x和y数据数组生成为散点图，并使用set_linewidth方法将散点的边框宽度设置为3：