matplotlib 线型|极客笔记

matplotlib 线型

在使用matplotlib进行数据可视化时，线型是一个非常重要的属性。线型决定了数据图表中线条的样式，可以根据需要选择不同的线型来展示数据。

线型的基本概念

在matplotlib中，线型由linestyle参数控制。常用的线型包括实线（solid line）、虚线（dashed line）、点线（dotted line）和虚点线（dash-dotted line）等。通过设置不同的linestyle参数，可以实现不同的线型效果。

简单线型示例

下面通过一个简单的示例来展示不同线型的效果，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]
y3 = [2, 3, 1, 4, 5]

plt.plot(x, y1, linestyle='-', label='solid line')
plt.plot(x, y2, linestyle='--', label='dashed line')
plt.plot(x, y3, linestyle=':', label='dotted line')

plt.legend()
plt.show()

上述代码中，我们定义了三条线，分别使用不同的线型展示。其中第一条线使用实线，第二条线使用虚线，第三条线使用点线。通过运行以上代码，可以得到一个包含三种线型的简单数据可视化图表。

自定义线型

除了使用内置的线型外，还可以自定义线型来满足特定需求。在matplotlib中，可以通过设置dashes参数来自定义线型的样式。dashes参数是一个元组，其中每个元素表示线段的长度，通过控制每个线段的长度和间隔可以实现各种不同的线型效果。

下面是一个自定义线型的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

plt.plot(x, y, linestyle='--', dashes=(5, 10, 15, 10), label='custom line')

plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，我们定义了一个自定义线型，通过设置dashes参数为(5, 10, 15, 10)，实现了一种特殊的虚线效果。运行以上代码可以看到自定义线型的展示效果。