matplotlib控制边距|极客笔记

matplotlib控制边距

在使用matplotlib绘制图形时，我们经常需要调整图形的边距，使得图形更加美观。matplotlib提供了一些参数和方法来控制图形的边距，本文将详细介绍如何使用这些参数和方法来控制图形的边距。

1. 设置图形的边距

在matplotlib中，可以通过设置图形的边距来调整图形的大小和布局。主要通过以下两种方式来控制边距：

使用subplots_adjust方法来设置图形的边距。
使用rcParams参数来设置全局的边距。

1.1 使用subplots_adjust方法

subplots_adjust方法可以用来调整子图之间的间距，包括左边距、右边距、上边距和下边距。其用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.2)

其中，left、bottom、right和top分别表示子图的左边距、底边距、右边距和顶边距，取值范围为0到1；wspace和hspace分别表示子图之间的水平间距和垂直间距，取值范围为0到1。

1.2 使用rcParams参数

rcParams参数可以用来设置全局的边距，其用法如下：

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['figure.subplot.left'] = 0.1
mpl.rcParams['figure.subplot.bottom'] = 0.1
mpl.rcParams['figure.subplot.right'] = 0.9
mpl.rcParams['figure.subplot.top'] = 0.9
mpl.rcParams['figure.subplot.wspace'] = 0.2
mpl.rcParams['figure.subplot.hspace'] = 0.2

通过设置这些参数，可以全局地控制图形的边距。

2. 示例代码

下面通过一个示例来演示如何使用subplots_adjust方法和rcParams参数来控制图形的边距：

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用subplots_adjust方法设置图形的边距
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.2)

# 绘制图形
plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.title('Subplot 2')

plt.show()

运行上述代码，可以得到如下图形：