Matplotlib 如何在Axes3D类中去掉坐标轴

在本文中，我们将介绍如何在使用Matplotlib库中的Axes3D类进行3D可视化时，去掉坐标轴。

首先，我们来看一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)

ax.scatter(x, y, z)

plt.show()

运行上面的代码，我们可以得到一个3D散点图

可以看到，图中有三个坐标轴，分别表示x、y、z轴，但是在一些情况下，我们可能需要去掉这些坐标轴，以便突出展示数据，该如何实现呢？下面我们分别介绍两种方法：

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方法1： 使用axis属性

Axes3D类提供了一个axis属性，可以控制坐标轴的显示与否。这个属性是一个长度为3的元组，每个元素都控制相应坐标轴的显示情况。若为True，则显示相应坐标轴，否则不显示。

我们可以将axis属性全部设置为False，即可去掉所有坐标轴，示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)

ax.scatter(x, y, z)

ax.axis('off')  # 关闭坐标轴显示

plt.show()

运行上面的代码，我们可以得到一个没有坐标轴的3D散点图

方法2： 使用set_axis_off()方法

除了使用axis属性外，Axes3D类还提供了一个set_axis_off()方法，可以直接关闭所有坐标轴的显示。示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)

ax.scatter(x, y, z)

ax.set_axis_off()  # 关闭坐标轴

plt.show()

运行上面的代码，我们也可以得到一个没有坐标轴的3D散点图

总结

通过使用axis属性或set_axis_off()方法，我们可以很方便地在Axes3D类中去掉坐标轴，从而突出展示数据。当然，我们也可以根据实际需要去掉部分坐标轴，只保留部分坐标轴。Matplotlib的Axes3D类还提供了许多其他属性和方法，如设置坐标轴标签、设置图例等功能，读者可以根据实际需要进行了解和使用。